استفاده از منطق فازی جهت بهبود سیستم کنونی ارزشیابی توصیفی دانش آموزان در ایران
Publish place: 11th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,487
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICFUZZYS11_067
Index date: 26 July 2011
استفاده از منطق فازی جهت بهبود سیستم کنونی ارزشیابی توصیفی دانش آموزان در ایران abstract
در سالهای اخیر، ارزشیابی توصیفی به عنوان الگویی جدید برای ارزشیابی تحصیلی دانش آموزان در نظام آموزش و پرورش ایران مطرح گردیده و هم اکنون دربرخی از مقاطع تحصیلی مورد استفاده قرار گرفته است .روش کنونی ارزشیابی توصیفی دانش آموزان مبتنی بر منطق چهار ارزشی می باشد .سنجش همه دانش آموزان فقط با چهار ارزش منجر به عدم رعایت عدالت نسبی، و ایجاد برابری و نابرابری های غیر واقعی می شو د .علاوه بر ای ن، پیچیدگی فرایند ارزشیابی در روش کنونی، احتمال بروز خطای انسانی را از جانب معلم افزایش می دهد .به عنوان راه حلی مناسب، در این مقاله، یک سیستم ارزشیابی توصیفی فازی مورد پیشنهاد قرار می گیرد .روش پیشنهادی مبتنی بر منطق فازی می باشد که یک منطق بینهایت ارزشی بوده و قابلیت انجام استدلال تقریبی بر رو ی گزاره های زبان طبیعی را دارد.همچنین این سیستم در محیط نرم افزاری پیاده سازی می شود و این امر، فرایند ارزشیابی را برای معلم بسیار آسان تر از قبل می نماید .در این پژوهش فرآیند ارزشیابی درس ریاضیات پایه سوم ابتدایی کشور ایران در بازه زمانی ابتدای مهر تا انتهای بهمن توسط سیستم ارزشیابی توصیفی فازی مورد بررسی قرار می گیرد
استفاده از منطق فازی جهت بهبود سیستم کنونی ارزشیابی توصیفی دانش آموزان در ایران Keywords:
منطق فازی , ارزشیابی توصیقی دانش آموزان , متغیر های زبانی , استدلال تقریبی , سیستم ارزشیابی توصیفی فازی
استفاده از منطق فازی جهت بهبود سیستم کنونی ارزشیابی توصیفی دانش آموزان در ایران authors
محسن عنابستانی
شهرداری مشهد
علیرضا روحانی منش
مرکز پژوهشی تحقیقات کاربردی در محاسبات نرم و سیستم های هوشمند، دانشگ
انسیه عنابستانی
آموزش و پرورش استان خراسان شمالی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :