بهبود خوشه بندی فازی تصاویر سنجش از دور دارای ابعاد زیاد با استفاده ازترکیب عملگرهای مورفولوژی و خوشه بندی فازیFCM
Publish place: 11th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,363
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_079
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
Abstract:
خوشه بندی تصاویر سنجش از دور بدلیل اینکه این تصاویر میزان نویز زیادی دارند کار بسیار مشکلی است. این موضوع در مورد تصاویر با ابعاد زیاد بیشتر به چشم می خورد. در این مقاله، یک روش خوشه بندی فازی برای این تصاویر که در آن از پردازش های مورفولوژی ریاضی و فیلتر میانه استفاده شده، ارائه شده است. مورفولوژی ریاضی روش ی برای حفظ مرزها و تحلیل و پردازش ساختارهای هندسی است . همچنین نویز میتواند به آسانی توسط مورفولوژی ریاضی متوقف شود . بنابراین با استفاده از عملگرهای مورفولوژی، تصویر سنجش از دور بهبود یافته و مرزهای بین نواحی مختلف تصویر حفظ میشوند. همچنین با استفاده از فیلتر میانه میتوان نویز باقی مانده در تصویر را پس از خوشه بندی فازی تا حد ممکن کاهش داد. نتایج آزمایش الگوریتم پیشنهادی روی یک نمونه تصویر سنجش ا ز دور و مقایسهی آن با روش های رایج خوشه بندی فازی، نشان از برتری الگوریتم پیشنهادی دارد
Keywords:
Authors
محسن حامد
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
احمد کشاورز
دانشگاه خلیج فارس بوشهر، دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :