تشخیص لبه در تصاویر آغشته به حجم بالای نویز مبتنی بر شبکه های فازی - عصبی
Publish place: 11th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,489
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICFUZZYS11_087
Index date: 26 July 2011
تشخیص لبه در تصاویر آغشته به حجم بالای نویز مبتنی بر شبکه های فازی - عصبی abstract
تشخیص لبه یکی از موضوعات مهم در پردازش تصویر و بینایی ماشین محسوب می شود دراین مقاله روشی جدید مبتنی بر فازی عصبی برای استخراج لبه در تصاویر آغشته به حجم بالای نویز ارائه شدهاست این عملگر دارای سه بخش است که هریک شامل تعداد مشخصی از زیرسیستمهای فازی عصبی و یک پس پردازشگر می باشد خروجی این عملگر میانگین نتایج سه بخش فوق می باشد هرزیرسیستم دراین ساختار یک همسایگی خاص بین پیکسل ها را ارزیابی می نماید به این ترتیب با توجه به اینکه ترکیب های متفاوتی از پیکسلهای همسایه را می توان درنظر گرفت تعداد این زیرسیستم ها می تواند مختلف باشد. پارامترهای هرزیر سیستم با آموزش به کمک تصاویر ساده به طور وفقی تعیین می شود.
تشخیص لبه در تصاویر آغشته به حجم بالای نویز مبتنی بر شبکه های فازی - عصبی Keywords:
تشخیص لبه در تصاویر آغشته به حجم بالای نویز مبتنی بر شبکه های فازی - عصبی authors
محمدحسین اولیایی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مهدی یعقوبی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمد مریمی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :