کلاس بندی ضربان ECG با استفاده از شبکه های نروفازی
Publish place: 11th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,584
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_117
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
Abstract:
دراین مقاله سعی شده سیگنال های قلب ECG به کمک یک شبکه ی نرو - فازی کلاس بندی گردند در ابتدا لازم است یکپیش پردازش برروی سیگنال انجام شود تا برای پردازش اصلی مناسب باشند این پیش پردازش شامل مرحله حذف نویزهای مختلف از سیگنال قلب می باشد ویژگیهای مورد استفاده به عنوان ورودی شبکه شامل ضرایب مدل AR کامیولنت مرتبه بالا و واریانس ضرائب تبدیل ویولت نیز به عنوان ویژگیها در نظر گرفته می شوند که در نهایت دقت بالایی را با استفادها ز این روش بدست خواهیم آورد.
Keywords:
Authors
احسان زراعتکار
دانشکده برق و الکترونیک دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :