تجزیه و تحلیل غنیسازی مجموعههای ژنی با استفاده از مطالعات پویش کل ژنومی جهت شناسایی ژنها و مسیرهای مرتبط با تعداد نتاج در نژادهای مختلف گوسفند

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAP-22-3_001

تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400

Abstract:

هدف از این پژوهش، بررسی صفت تعداد نتاج در هر زایش میش به­عنوان یک صفت تولید­مثلی مهم بود. به این منظور از رکوردهای فنوتیپی هفت نژاد گوسفند وادی، هوی، ایسلندی، فین­شیپ و رومانوف با باروری بالا و نژادهای تکسل و راهمنی با باروری پایین، برای مطالعه پویش ژنومی بر پایه آنالیز غنی­سازی بهمنظور شناسایی مکانیسم­­های زیستی استفاده شد. ارزیابی پویش کل ژنومی در بسته GenABEL برنامه R انجام شد. آنالیز غنی­سازی مجموعه ژنی با بسته نرمافزاری goseq برنامه R با هدف شناسایی طبقات عملکردی و مسیرهای زیستی ژن­های نزدیک در مناطق انتخابی کاندیدا انجام شد. در این پژوهش ژن­های BMP۵، DHCR۲۴، BMPR۱B، ESR۱، ESR۲ و PLCB۱ در نژادهای وادی و رومانوف، ژن­های SMAD۱، SMAD۲، INSR و PTGS۲ در نژادهای فین­شیپ و هوی، ژن­های BMP۷، NCOA۱ و ERBB۴ در گوسفند ایسلند، ژن­های BMP۴، MSRB۳ و SPP۱ در نژاد تکسل، و ژن­های BMP۷، EGFR و KCNMA۱ در نژاد راهمنی با تعداد نتاج متولدشده مرتبط بودند. در تحلیل غنی­سازی مجموعه­های ژنی، تعداد ۳۰ مسیر با صفت تعداد نتاج در هر زایش مرتبط بودند. از بین مسیرهای زیستی شناساییشده، مسیرهای TGF-β signaling pathway،Oxytocin signaling pathway ، Estrogen signaling pathway، Prolactin signaling pathway وInsulin signaling pathway نقش مهمی در نرخ تخمک­ریزی و چند قلوزایی داشتند. با توجه به تایید مناطق قبلی پویش ژنومی و شناسایی مناطق ژنومی جدید، استفاده از یافته­های این پژوهش می­تواند در انتخاب ژنتیکی گوسفند از طریق تعداد نتاج بیشتر در هر زایش مفید باشد.

Authors

امیرحسین خلت آبادی فراهانی

استادیار گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اراک

حسین محمدی

دانش آموخته دکتری گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

محمد حسین مرادی

. استادیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اراک، اراک، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 1.Abdoli R, Mirhoseini SZ, Ghavi Hossein-Zadeh N, Zamani P and Gondro ...
  • 2. Barzegari A, Atashpaz S, Ghabili K, Nemati Z, Rustaei M ...
  • 3. Bohlouli M, Mohammadi H and Alijani S (2013) Genetic evaluation ...
  • 4. Casarini L, Santi D and Marino M (2015) Impact of ...
  • 5. Chen HY, Shen H, Jia B, Zhang YS, Wang ...
  • 6. Esmaeili fard SM, Hafezian SH, Gholizadeh M and Abdolahi Arpanahi ...
  • 8. Goyal S, Aggarwal J, Dubey PK, Mishra BP, Ghalsasi P, ...
  • 9. La Y, Tang J, Di R, Wang X, Liu ...
  • 10. Lai FN, Zhai H L, Cheng M, Ma JY, ...
  • 11. Li WT, Zhang MM, Li QG, Tang H, Zhang LF, ...
  • 12. Li X, Ye J, Han X, Qiao R, Li ...
  • 13. Liu C, Ran X, Yu C, Xu Q, Niu ...
  • 14. Marques DBD, Bastiaansen JWM, Broekhuijse MLWJ, Lopes MS, Knol EF, ...
  • 15. Mencik S, Vukovic V, Spehar M, Modric M, Ostovic M ...
  • 16. Moradband F, Rahimi G and Gholizadeh M (2011) Association of ...
  • 18. Nikbin S, Panandam JM, Yaakub H and Murugaiyah M (2018) ...
  • 19. Onteru SK, Fan B, Du ZQ, Garrick DJ, Stalder KJ ...
  • 20. Patel OV, Bettegowda A, Ireland JJ, Coussens PM, Lonergan P ...
  • 21. Peñagaricano F, Weigel KA, Rosa GJ and Khatib H (2013) ...
  • 22. Wang Y, Ding X, Tan Z, Xing K, Yang ...
  • 23. Xie H, Wang H, Tranguch S, Iwamoto R, Mekada E, ...
  • 24. Xu SS, Gao L, Xie XL, Ren, YL, Shen ...
  • نمایش کامل مراجع