استفاده از الگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک و شبکه عصبی به صورت چندهدفه در موضوع بهینه سازی پخش بار اقتصادی

در این مقاله، با توجه به استفاده از پخش بار اقتصادی که یک موضوع بهینه سازی می باشد، با استفاده از الگوریتمهای تکاملی تعمیم داده شده که با کاهش میزان آلایندگی زیست محیطی و کاهش تلفات و کاهش هزینه بهبود مسئله می شود. مقاله حاضر، درباره چگونگی بکارگیری الگوریتم هایی نظیر شبکه های چندلایه عصبی (MLP MN)، الگوریتم ژنتیک (GA)، و الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه (MOICA) در جهت یافتن جوابهای بهینه می باشد. در بخش اول مقاله، الگوریتم های مورد نظر در این مقاله معرفی شده و در جهت حل مسئله مورد نظر بروزرسانی می شوند. همچنین پیشنهاداتی جهت بهبود عملکرد این الگوریتمها ارائه خواهند شد. در انتها الگوریتمهای اصلاح شده پیشنهادی برای یک سیستم قدرت شامل سه واحد تولید نمونه بکار گرفته می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم رقابت استعماری چند هدفه پاسخ مناسبی را در کمترین زمان ممکن نسبت به سایر الگوریتم ها فراهم می کند.

Keywords:

الگوریتم رقابت استعماری , پخش بار اقتصادی , شبکه های عصبی , الگوریتم ژنتیک , بهینه سازی چندمنظوره