بهکارگیری فیلتر ذرهای همراه با یک مدل مشاهدهای مبتنی بر فاصله Bhattacharyya برای تعقیب ریز مشخصه های چهره
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,204
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ROUDSARIT01_122
Index date: 10 August 2011
بهکارگیری فیلتر ذرهای همراه با یک مدل مشاهدهای مبتنی بر فاصله Bhattacharyya برای تعقیب ریز مشخصه های چهره abstract
تعقیب مشخصههای چهره از زمینههای تحقیقاتی بسیار مهم در بینایی ماشین و سیستمهای هوشمند است. مشخصههای چهره شامل ابرو، چشم، بینی و لب، برجستهترین علائم در بین اجزای چهره هستند. از آنجا که مشخصههای چهره دارای حرکات غیرصلب فراوانی هستند، استفاده از فیلتر کالمن سنتی ناکافی است. بهکارگیری فیلتر ذرهای رهیافتی مناسب برای این مسائل بهنظر میرسد. فیلتر ذرهای الگوریتمی موثر برای تعقیب مشخصههای چهره میباشد. یک مشکل در ارتباط با این فیلتر این است که با افزایش ابعاد فضای حالت، عملکرد فیلتر خراب میشود. در این مقاله، از فیلتر ذرهای با توابع چگالی احتمال فاکتوریزه شده استفاده شده است تا این مشکل را برطرف نماید. این نسخه از فیلتر ذرهای زمانی بهکار گرفته میشود که بتوان فضای حالت را به گروهی از متغیرهای تصادفی که بهصورت مستقل قابل ارزیابی باشند، تفکیک کرد. همچنین در این مقاله یک مدل مشاهدهای جدید مبتنی بر رنگ پیشنهاد میشود که نسبت به تغییرات شدت روشنایی غیرحساس است. مدل پیشنهادی از فاصله Bhattacharyya برای بهروزرسانی توزیع پیشین محاسبه شده بهوسیلهى فیلتر ذرهای، استفاده میکند. نتایج آزمایشات نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد مناسبی در تعقیب چندین الگوی مستقل دارد
بهکارگیری فیلتر ذرهای همراه با یک مدل مشاهدهای مبتنی بر فاصله Bhattacharyya برای تعقیب ریز مشخصه های چهره Keywords:
بهکارگیری فیلتر ذرهای همراه با یک مدل مشاهدهای مبتنی بر فاصله Bhattacharyya برای تعقیب ریز مشخصه های چهره authors
فاطمه شیرین زاده
موسسه آموزش عالی مهرآستان
میرهادی سیدعربی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه تبریز
پیام حبیبی
دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :