حل مساله مکان یابی گره ها در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از خودکارهای یادگیر
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,061
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_134
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
Abstract:
کشف موقعیت گرهها در شبکههایحسگر ارتباط نزدیکی با روش مسیریابی، کشف موقعیت اهداف متحرک و نیز مصرف انرژی دارد الگوریتمهای مکان یابی موجود برای افزیاش دقت تخمین مکان گره های حسگر از روشهای ریاضی و اماری استفاده می کنند تحقیقات نشان میدهد بدست اوردن نتایج دقیق با روشهای ریاضی کلاسیک بسیار سخت و یا پرهزینه است دراین مقاله یک روش جدید براساس الگوریتم یادگیری تقویتی برایمکان یابی گره ها در شبکه های حسگر را ارائه می کنیم در الگوریتم پیشنهادی از دو فاز مسافت یابی و تخمین موقعیت استفاده می شود در فاز مسافت یابی از روش بردار فاصله و در فاز تخمین موقعیتگره ها از خودکار یادگیر تصادفی با ساختار متغیر استفاده شده است نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در تخمین مکان گره ها نسبت به الگوریتم های APS (DV-distance وPSO و DV-Hop خطای کمتری دارد.
Keywords:
Authors
یعقوب علی اکبرپورگنجینه کتاب
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد
جابر کریم پور
دکتری گروه علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
ایاز عیسی زاده
دکتری گروه علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :