دستیابی به چشمه توفانهای گردو غبار به کمک مدلهای عددی: معرفی رویکردی برای پیشبینی توفانهای گردوغبار
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 27، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 207
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-27-1_004
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
Abstract:
توفان گرد و غبار ازجمله پدیدههایی است که در سالهای اخیر مشکلات فراوانی را برای مناطق مختلف کشور ایجاد کرده است. شناسایی چشمه این نوع توفانها از اولین گامها در مقابله با این پدیده مخرب است. از جمله روشهایی که برای این منظور استفاده میشود مدلسازی عددی است. در این مطالعه سعی شده است رویکرد مناسبی برای شناسایی چشمه توفانهای گردوغبار با استفاده از مدلهای عددی معرفی شود. برای این منظور توفان گردوغبار شدیدی که در روزهای ۱۷-۱۴ تیر ۱۳۸۸ (۸ - ۵ جولای ۲۰۰۹) انتخاب شد که تقریبا اکثر نقاط کشور را تحت تاثیر قرار داده بود.سپس با استفاده از مدل عددی مطالعه و پیشبینی جوی WRF و مدل محاسبه مسیرهای برگشت و پخش HYSPLT توفان مورد نظر،مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا مدل WRF برای شبیهسازی شرایط جوی حاکم بر توفان اجرا گردید و شرایط همدیدی حاکم بر این توفان با استفاده از تحلیل خروجیهای این مدل به دست آمد. سپس خروجیهای به دست آمده برای دستیابی به چشمههای احتمالی و تحلیل مسیر انتقال گردوغبار به مدل HYSPLT داده شد. سرانجام رویکرد پخش ذرات از مناطق احتمالی به دست آمده، برای دقیقتر شدن روی مناق چشمه، بکار گرفته شد. نتایج نشان داد که اغلب مسیرهای به دست آمده، از مناطق شمالی و مرکزی عراق و سوریه گذشته و منشا توفان گردوغبار ذکر شده، مناطق کویری و خشک شمال عراق و سوریه است. این نتایج مطابقت خوبی با مطالعات گذشته بر اساس سنجش از دور داشته و بیانگر این است که مدلهای عددی ذکر شده توانایی پیشبینی توفانهای گردوغبار را دارند.
Keywords:
Authors
محمدرضا محمدپور پنچاه
دانشجوی دکتری هواشناسی، دانشگاه هرمزگان، بندر عباس، ایران*
حسین ملکوتی
استادیار گروه فیزیک دانشگاه هرمزگان، بندر عباس، ایران
سمیرا باباحسینی
کارشناسی ارشد هواشناسی، دانشگاه هرمزگان،بندر عباس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :