طراحی حسگر جرمی گرافن با حساسیت بالا در سنجش چینشهای مختلف جرمی بر اساس جابهجایی فرکانس غیرخطی
Publish place: Journal of Solid and Fluid Mechanics، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 254
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSFM-10-4_003
Index date: 10 May 2021
طراحی حسگر جرمی گرافن با حساسیت بالا در سنجش چینشهای مختلف جرمی بر اساس جابهجایی فرکانس غیرخطی abstract
در این مقاله از صفحه گرافن برای طراحی حسگر جرمی با حساسیت بالا استفاده می شود. برای این منظور، ارتعاشات غیر خطی نانوصفحه کربنی بر بستر وینکلر و پسترناک، جهت استفاده به عنوان حسگر جرمی بررسی می گردد. برای مدلسازی نانو صفحه حسگر، از نظریه صفحه غیر موضعی کیرشهف استفاده می شود و اثر جرم های متمرکز واقع بر نقاط دلخواه از صفحه درنظر گرفته می شود، سپس از روش گالرکین جهت تبدیل معادله پاره ای حاکم به معادله دیفرانسیل معمولی استفاده می گردد. در مرحله بعد، از روش سری با مقیاس های زمانی چندگانه، پاسخ فرکانسی غیرخطی سیستم بدست می آید. پارامتر غیرموضعی که نقش مهمی در رفتار نانو سیستم دارد، از طریق مقایسه نتایج کار با پژوهش های دیگر، تعیین می شود و فرکانس طبیعی نانوصفحه کربنی با نتایج دینامیک مولکولی صحت سنجی می گردد. ابعاد نانوصفحه و مشخصات بستر مورد استفاده به گونه ای انتخاب می شود که حسگر طراحی شده، قابلیت تشخیص تک جرم در مرکز نانوصفحه با مقدار پنج زپتو گرم را داشته باشد. قابلیت تشخیص جرمی در چینش های مختلف جرمی نیز بررسی و با یکدیگر مقایسه خواهند شد.
طراحی حسگر جرمی گرافن با حساسیت بالا در سنجش چینشهای مختلف جرمی بر اساس جابهجایی فرکانس غیرخطی Keywords:
طراحی حسگر جرمی گرافن با حساسیت بالا در سنجش چینشهای مختلف جرمی بر اساس جابهجایی فرکانس غیرخطی authors
علی اکبر تقی زاده انوار
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
حسین محمدی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :