ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

نقشهبرداری رقومی کلاس فامیل خاک با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین (مطالعه موردی: اراضی نیمهخشک غرب ایران)

Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 24، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 324

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1201154

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-24-2_011

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

Abstract:

نقشهبرداری رقومی خاک همگام با پیشرفتهای زیرساخت دادههای مکانی، نقش مهمی را در جهت ارتقا دانش مطالعات خاکشناسی ایفا میکند. لذا تحقیق حاضر با هدف تهیه نقشه رقومی کلاس فامیل خاک با استفاده از مدلهای جنگل تصادفی و رگرسیون درختی توسعهیافته در بخشی از اراضی نیمهخشک استان ایلام اجرا شد. متغیرهای محیطی از مدل رقومی ارتفاع با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر با استفاده از نرمافزار SAGAGIS نسخه ۷/۳ استخراج شد. تعداد ۴۶ خاکرخ حفر و ویژگیهای فیزیکوشیمیایی نمونههای خاک اندازهگیری و بر اساس سامانه آمریکایی ۲۰۱۴ در سطح فامیل ردهبندی شد. در محدوده مورد مطالعه سه رده مالیسولز، اینسپتیسولز و انتیسولز شناسایی شد. بر اساس نتایج دادهکاوی متغیرهای محیطی با استفاده از آنالیز تورم واریانس (VIF)، متغیرهای کمکی ارتفاع، ارتفاع استاندارد شده و شاخص زبری پستی و بلندی بیشترین میزان تغییرپذیری مکانی خاکها را در منطقه مدلسازی میکند. بهترین پیشبینی مکانی کلاسهای خاک مربوط به فامیل خاکFine, carbonatic, thermic, Typic Haploxerolls است. همچنین نتایج نشان میدهد که مدلهای جنگل تصادفی و رگرسیون درختی توسعهیافته بهترتیب صحت عمومی ۰/۸۰ و ۰/۶۴ و شاخص کاپای ۰/۷۰ و ۰/۵۵ را ارائه میکند. بنابراین، روش جنگل تصادفی میتواند یک روش قابل اعتماد و با دقت مناسب باشد که حتی با تعداد نمونه کم تخمین قابل قبولی را ارائه کند.

Keywords:

Authors

زیبا مقصودی

۱. Science and Soil Engineering Department, College of Agriculture, Ilam University, Ilam, Iran

محمود رستمینیا

۱. Science and Soil Engineering Department, College of Agriculture, Ilam University, Ilam, Iran

مرزبان فرامرزی

۲. Rangeland and Watershed Management Group, Faculty of Agriculture, Ilam University, Ilam, Iran.

علی کشاورزی

۳. Science and Soil Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture & Natural Resources, Tehran University, Kraj, Iran.

اصغر رحمانی

۳. Science and Soil Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture & Natural Resources, Tehran University, Kraj, Iran.

سید روح اله موسوی

۳. Science and Soil Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture & Natural Resources, Tehran University, Kraj, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abaszadeh Afshar, F., Sh. Ayobi and A. Jafari. 2018. Spatial ...
  • Banaee, M. 1998. Map of Iran's moisture and heat regimes. ...
  • Breiman, L. 2001. Random forests. Machine Learning 45(1): 5-32 ...
  • Breiman, L., J. H. Friedman, R. A. Olshen and C. ...
  • Camera, C., Z. Zomeni, J. S. Noller, A. M. Zissimos, ...
  • Cook, S. E., A. Jarvis and J. P. González. 2008. ...
  • Debella-Gilo, M. and B. Etzelmüller. 2009. Spatial prediction of soil ...
  • Eichhorn, M. P. 2016. What is a natural system? Chap. ...
  • Elith, J., J. R. Leathwick and T. Hastie. 2008. A ...
  • Grunwald, S. 2016. Environmental Soil-Landscape Modeling: Geographic Information Technologies and ...
  • Hair, J. F., R. E. Anderson, R. L. Tatham. and ...
  • Jafari, A., H. Khademi, P. A. Finke, J. Van de ...
  • Kempen, B., D. J. Brus, G. B. Heuvelink and J. ...
  • Khamoshi, E., F. Sarmadiyan and A. Keshavarzi. 2018. Digital soil ...
  • Kuhn, M. 2008. Building predictive models in R using the ...
  • Lacoste, M., B. Lemercier and C. Walter. 2011. Regional mapping ...
  • Ließ, M., B. Glaser and B. Huwe. 2012. Uncertainty in ...
  • Mosleh, Z., M. H. Salehi and A. Jafari. 2017. Digital ...
  • O’brien, R. M. 2007. A caution regarding rules of thumb ...
  • Pahlavan-Rad, M. R., F. Khormali, N. Toomanian, C. W. Brungard, ...
  • Pahlavan-Rad, M. R., F. Kormali, N. Toomanian, F. kiani and ...
  • Pahlavan-Rad, M. R., N. Toomanian, F. Khormali, C.W. Brungard, C. ...
  • Schoeneberger, P. J., D. A. Wysocki and E. C. Benham, ...
  • Soil Survey Staff. 2014. Keys to Soil Taxonomy. 12th edn. ...
  • Taghizadeh-Mehrjardi, R., B. Minasny, F. Sarmadian and B. P. Malone. ...
  • Taghizadeh-Mehrjardi, R., K. Nabiollahi, B. Minasny and J. Triantafilis. 2015. ...
  • Taghizadeh-Mehrjardi, R., F. Sarmadian, M. Omid, Gh. Savaghbi, N. Tomaniyan, ...
  • Taghizadeh-Mehrjardi, R., B. Minasny, A. B. McBratney, J. Triantafilis, F. ...
  • Tajik, S., S. Ayoubi, H. Shirani and M. Zeraatpisheh. 2019. ...
    • نمایش کامل مراجع