مسئله عرضه تعادلی گندم در کشور و حل ابتکاری آن
Publish place: The Journal Of Planning and Budgeting، Vol: 23، Issue: 2
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 323
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JPBUD-23-2_002
Index date: 11 May 2021
مسئله عرضه تعادلی گندم در کشور و حل ابتکاری آن abstract
گندم یک کالای راهبردی محسوب می شود و مکانیزم توزیع آن همواره یکی از مسایل مهم پیشاروی کشورها است. هزینه های توزیع و انبار گندم و تفاوت مواد مغذی موجود در گندم های مختلف کشت شده، باعث شده تا مسئله پیچیدهای در مکانیزم عرضه گندم ظاهر شود. این مهم می تواند علاوه بر کنترل هزینه های توزیع، با استفاده از اختلاط گندم مناطق مختلف، سطح کیفیت گندم را متعادل کند. در این پژوهش، سعی می شود با استفاده از یک مدل بهینه سازی عدد صحیح مختلط، مسئله مورد نظر بیان شود. مسئله اشاره شده از لحاظ پیچیدگی، مسئله سخت محسوب می شود و به همین دلیل، از الگوریتم ابتکاری جستجوی همسایگی بزرگ تطبیقی استفاده می شود. تحلیل پاسخ های مسئله که در اندازه کوچک با الگوریتم دقیق حل شده اند، بیانگر این است که همزمانی مسئله ترکیب و مسیریابی باعث می شوند که نقطه بهینه کلی بهبود یابد. همچنین، برای بررسی کیفیت پاسخ های الگوریتم ابتکاری ارائه شده، پاسخ های این الگوریتم با پاسخ های الگوریتم دقیق مقایسه شده است و نتیجه آن، کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی ارائه شده است.
مسئله عرضه تعادلی گندم در کشور و حل ابتکاری آن Keywords:
Blending-routing Problem , Mixed Integer Programming , Adaptive Large Neighborhood Search , Wheat Supply , Wheat Blending and zdistribution System , Wheat Nutrients Balancing. , مسئله ترکیبی مسیریابی- اختلاط , برنامه ریزی عدد صحیح مختلط , الگوریتم جستجوی همسایگی بزرگ تطبیقی , عرضه گندم , مکانیزم توزیع و ترکیب گندم , تعدیل مواد مغذی گندم.
مسئله عرضه تعادلی گندم در کشور و حل ابتکاری آن authors
بابک فرهنگ مقدم
Institute for Management and Planning Studies(IMPS), Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :