بررسی فلور و ساختار جوامع علف های هرز مزارع زعفران (Crocus sativus L.) شهرستان های کاشمر و خلیل آباد
Publish place: Journal of Saffron Research، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 325
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSRB-4-2_008
Index date: 12 May 2021
بررسی فلور و ساختار جوامع علف های هرز مزارع زعفران (Crocus sativus L.) شهرستان های کاشمر و خلیل آباد abstract
بهمنظورشناسایی و تعیینساختار جوامععلف هایهرزمزارعزعفرانشهرستانهای کاشمر و خلیل آباد، طیسالزراعی ۹۴-۹۳ تعداد ۴۵ مزرعه بهطورتصادفیبراساسسطحزیرکشتانتخاب شدند. درهرمزرعهعلف هایهرزبهتفکیک جنسوگونه شمارش و طولوعرضجغرافیایی وارتفاعازسطحدریا توسط GPSثبتشد. بااستفادهازایناطلاعاتنقشهپراکنش گونه هایمختلفعلف هرزمزارعزعفرانشهرستان های مورد بررسیدرمحیط ArcGIS تهیه شد. تعدادعلف هایهرز مشاهدهشده۸۲ گونه که خانواده های کاسنی، شب بو، گندمیان و میخک به ترتیب دارای بیشترین فراوانی بودند. علف هایهرزمهم بر اساسشاخصغالبیتبهترتیبشامل: علف پشمکی و جودره از باریک برگ ها و شاهی وحشی، علف میخکی، تلخه، خاکشیر تلخ و کنگر وحشی از پهن برگ ها بود. علف هایهرزیکساله با ۵۳ گونه ازبیشترینتنوعگونه ایودوساله ها با ۴ گونه ازکمترینتنوعگونه ایبرخورداربودند و چندساله هابا ۲۵ گونه بینایندوگروهقرارداشتند. ۸۲درصدگونه ها،پهن برگو۱۸درصدگونه ها،باریک برگبودند. علف پشمکی، علف میخکی، تلخه، خاکشیر و شاهی وحشی گونه های غالب در کوهسرخ و شاهی وحشی، جودره، خاکشیر تلخ، جو موشک، کنگر وحشی و درشتوک گونه های غالب خلیل آباد بودند. شاهی وحشی از گونه های مشکل ساز در هر دو منطقه بود.
بررسی فلور و ساختار جوامع علف های هرز مزارع زعفران (Crocus sativus L.) شهرستان های کاشمر و خلیل آباد Keywords:
بررسی فلور و ساختار جوامع علف های هرز مزارع زعفران (Crocus sativus L.) شهرستان های کاشمر و خلیل آباد authors
ابراهیم ایزدی دربندی
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نبات دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
زهرا حسینی ایوری
دانشجوی دکتری علوم علفهای هرز دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :