ارزیابی دو مدل عددی موج در پیش بینی ارتفاع امواج شمال دریای عمان
Publish place: Hydrophysics، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 520
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_HYDPHY-6-1_004
Index date: 12 May 2021
ارزیابی دو مدل عددی موج در پیش بینی ارتفاع امواج شمال دریای عمان abstract
یکی از مهمترین پارامترهای بیان حالت دریا امواج هستند. اطلاع از مشخه های امواج برای طرح ریزی فرآیندهای بلند مدت و نیز در اغلب فعالیت های دریایی اعم از ساحلی و فراساحلی از اهمیت زیادی برخوردار است. مایک ۲۱ و سوان دو مدل عددی موج نسل سوم هستند که بطور گسترده ای از آن ها در مدل سازی های عددی مورد نیاز کاربری های مهندسی و تحقیقات ساحلی استفاده شده است. در این تحقیق، قابلیت های این دو مدل موج در پیش بینی مشخصه های امواچ در دو نقطه جاسک و چابهار در ناحیه شمالی دریای عمان مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این راستا داده های هر دو مدل با داده های میدانی بویه های موج نگار مستقر در این دو نقطه مقایسه شده و با استفاده از روش های آماری تحلیل نتایج انجام شده است. نتایج، دقت بالای این دو مدل در پیش بینی مشخصههای امواج در هر دو نقطه را نشان می دهد. در منطقه جاسک، نتایج مدل مایک نسبت به مدل سوان، همبستگی بهتری با داده های بویه جاسک دارد و از دقت بالاتری برخوردار هستند، اما پراکندگی بیشتری دارند. در منطقه چابهار نیز، از نزدیکی بسیار زیاد مقادیر اریبی و نیز خطای جذر میانگین مربعی دو مدل و از طرفی کمتر بودن ضریب پراکندگی مدل مایک در مقایسه با مدل سوان، می توان نتیجه گرفت که مدل مایک نتایج بهتری را در پیش بینی ارتفاع امواج در این منطقه ارائه می کند.
ارزیابی دو مدل عددی موج در پیش بینی ارتفاع امواج شمال دریای عمان Keywords:
ارزیابی دو مدل عددی موج در پیش بینی ارتفاع امواج شمال دریای عمان authors
محمود رضا عباسی کاریزبالا
استادیار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه علوم دریایی امام خامنه ای، زیباکنار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :