مقایسه مدلسازی زمانی (پیش بینی) تراز آب زیر زمینی با استفاده از منطق فازی و روشهای پایه تحلیل سریهای زمانی ( مطالعه موردی دشت شیراز)

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,671

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0382

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

Abstract:

در اکثر مناطق خشک و نیمه خشک، منابع آب زیرزمینی سهم عمده ای در تأمین نیازهای آبی در بخشهای کشاورزی، شرب و صنعت ایفا می نمایند. دشت شیراز که با مساحت 261 کیلومتر مربع در جنوب غربی ایران واقع گردی ده است با تأمین 71 درصد از نیازهای آبی از ذخائر آب زیرزمینی، از این قاعده مستثنی نمی باشد. از اینرو ارائه مدلهای مناسب زمانی و مکانی منطبق بر واقع یت، از ابزارهای غیر قابل اجتناب در بخشهای مختلف مدیریتی توسعه این منطقه به حساب می آیند. در این تحقیق دو مدل زمانیARMA و روش فازی ونگ-مندل به منظور پیش بینی تراز سطح آب زیر زمینی در منطقه دشت شیراز مورد استفاده قرار گرفته و با یکدیگر مقایسه گردیده اند. برای مقایسه این مدلها، در یک بازه زمانی که دارای مشاهدات باشد (این مشاهدات در برپایی مدل مورد استفاده قرار نمی گیرند ) با استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل، میانگین نسبی مربع خطاها RMSE) برای دو روش در ایستگاههای 2، 19، 22و27 بدست آمده است. این مقادیر نشان می دهند که روشARMA از دقت بیشتری برخوردار است. اما دقت کلی روشها به موقعیت ایستگاهها مختلف و تغییرات تراز آب زیرزمینی بستگی دارد

Keywords:

تراز آب زیرزمینی , مدلARMA مدل فازی Wang-Mendel دشت شیراز

Authors

محمودرضا شقاقیان

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

مهشید شقاقیان

مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Huyakorn P.S., Pinder G.F., (1983) _ Computational methods in subsurface ...
  • Wang H., Anderson M.P., (1982) "Introduction to groundwater modeling: Finite ...
  • Gottardi G., Venutelli M (2001) "UPF: two -dimensional finite-elemet groundwater ...
  • Manzini G., Ferraris S. (2004) "Mas s-conservation finite volume methods ...
  • Rees I., Masters I., Malan A.G. Lewis R.W., (2004) "An ...
  • Gottardi G., Venutelli M. (2007) "Mathematical development and verification of ...
  • Tuckfield, R.C., (1994) "Estimating an appropriate sampling frequency for monitoring ...
  • Cameron K., Hunter P., (2002) "Using spatial models and kriging ...
  • Kumar D., Ahmed S. (2003) "Seasonal behaviour of spatial variability ...
  • Ahmadi S.H., Sedghamiz A., (2007) "Geostatistical analysis of spatial and ...
  • Yang C.C., Prasher S.O., Lacroix R., Sreekanth S., Patni N.K. ...
  • Yang C.C., Prasher S.O., Lacroix R., (1996), "Applications of artificial ...
  • Dash N.B., Panada S.N., Remeson R., Sahoo N., (2010), "Hybrid ...
  • Kholghi M., Hosseini S. M., (2008) "Comparison of Groundwater Level ...
  • Reghunath R., Murthy T.R.S.URTHY and Raghavan B.R., (2005), "Time series ...
  • Wang L.X., Mendel J.M., (1992), "Generating fuzzy rules by learning ...
  • Shaghaghian M.R., (2010), "Prediction of Dissolved Oxygen in Rivers Using ...
  • Jang J.R., Sun C.T., Mizutani E., (1997), "Neuro-fuzzy and soft ...
  • نمایش کامل مراجع