شناسایی و رتبه بندی راهکارهای توسعه گردشگری پزشکی؛ مطالعه موردی استان گلستان
Publish place: New Marketing Research Journal، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 283
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_NMRJ-6-4_002
Index date: 13 May 2021
شناسایی و رتبه بندی راهکارهای توسعه گردشگری پزشکی؛ مطالعه موردی استان گلستان abstract
چکیده گردشگری پزشکی، یکی از حوزه های نوین گردشگری است که بخش مهمی از صنایع سودآور و رقابتی در دنیا شناخته می شود. باتوجه به نیاز پژوهش های بومی در این حوزه، پژوهش حاضر با هدف ارائه راهکارهای رسیدن به مدلی مطلوب برای توسعه گردشگری پزشکی در استان گلستان انجام شدهاست. روش این پژوهش کیفی-کاربردی با ماهیت پیمایشی است و با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای، داده های مستخرج از مصاحبه ها و پرسشنامه های جمعی از صاحب نظران بخش پزشکی و گردشگری در استان گلستان بررسی و تجزیه و تحلیل شدهاست. براساس یافتهها، تاثیرگذارترین معیارهای اصلی در توسعه گردشگری پزشکی استان گلستان بهترتیب اهمیت، معیار زیرساختار، معیار پزشک و معیار کیفیت شناسایی شدهاند. درصدر راهکارهای ارائهشده در این پژوهش، بالابردن میزان مشارکت خصوصی در توسعه گردشگری پزشکی استان گلستان، ایجاد بیمارستان ها و کلینیک های ویژه گردشگری پزشکی و مشارکت و حمایت بخش دولتی از بخش خصوصی را می توان نام برد. کلمات کلیدی: گردشگری پزشکی، توسعه گردش گری، استان گلستان، فرایند تحلیل شبکه ای.
شناسایی و رتبه بندی راهکارهای توسعه گردشگری پزشکی؛ مطالعه موردی استان گلستان Keywords:
شناسایی و رتبه بندی راهکارهای توسعه گردشگری پزشکی؛ مطالعه موردی استان گلستان authors
فرناز بدیعی
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، گروه مدیریت، علی آبادکتول، ایران
عبدالحمید ابراهیمی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، گروه مدیریت، علی آبادکتول، ایران
حسین دیده خانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، گروه مدیریت، علی آبادکتول، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :