مفهوم پردازی استراتژی فروش برند در صنعت محصولات مصرفی تندگردش
Publish place: New Marketing Research Journal، Vol: 6، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 252
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NMRJ-6-3_001
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
امروزه سازمان های هوشمند، برای فروش، به سطح استراتژیک در سازمان معتقدند؛ چراکه تصمیمات حوزه فروش می تواند برای سازمان مزیت رقابتی ایجاد کند و بر موفقیت بلندمدت سازمان اثر چشمگیری داشته باشد. استراتژی فروش چیست و دارای چه ابعاد و عناصری است؟ همانند اغلب استراتژی های سطح کارکردی، درباره ماهیت استراتژی فروش، اختلاف نظر و ابهامات زیادی وجود دارد. در این مطالعه، تلاش شدهاست تا با استفاده از نظریه پردازی دادهبنیاد، ماهیت و ابعاد استراتژی فروش در برندهای فعال در صنعت محصولات مصرفی تندگردش ایران شناسایی و تبیین شود. بدینمنظور، داده ها با مصاحبه های عمیق نیمه ساختاریافته با خبرگان بازاریابی و فروش محصولات مصرفی تندگردش گردآوری شده است. نمونهگیری به روش نظری انجام شده است و پس از چهارده مصاحبه کفایت نظری حاصل شد. تجزیهوتحلیل و کدگذاری داده ها، بر مبنای الگوی نظریهپردازی دادهبنیاد نشان میدهد که ماهیت استراتژی فروش برند در صنایع محصولات مصرفی تندگردش، دربرگیرنده شش بعد شامل: «سبد مشتریان نهایی»، «نوع ارتباط با مشتریان واسطه»، «سبد کانال های فروش»، «گرایش برونسپاری فروش»، «سبد محصولات» و «سبد بازارها» است که در چهار حوزه کلی عوامل مربوط به مشتریان، عوامل مربوط به کانال های فروش، عوامل مربوط به محصول، و عوامل مربوط به بازار دستهبندی می شود.
Keywords:
استراتژی فروش برند , ابعاد استراتژی فروش , مزیت رقابتی , محصولات مصرفی تندگردش , نظریه پردازی داده بنیاد
Authors
منیژه قره چه
دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
احمد روستا
استادیار دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی
شهریار عزیزی
دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
مسعود جاویدانی
دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :