مطالعه فلوریستیک منطقه حفاظت شده گوینیک در استان خراسان شمالی
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 10، Issue: 36
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 385
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TBJ-10-36_002
Index date: 13 May 2021
مطالعه فلوریستیک منطقه حفاظت شده گوینیک در استان خراسان شمالی abstract
منطقه حفاظتشده گوینیک با مساحت ۴۷۶۴ هکتار در استان خراسان شمالی و در شهرستان رازوجرگلان قرار دارد. مطالعه حاضر با هدف شناسایی فلور گیاهی منطقه حفاظتشده گوینیک و تعیین شکل های زیستی و پراکنش جغرافیایی گیاهان منطقه طی سال های ۱۳۹۳ تا ۱۳۹۴ انجام شد. درمجموع، ۲۰۸ گونه متعلق به ۱۶۳ جنس و ۵۱ تیره شناسایی شدند که بیشترین تعداد گونهها (۱۷۰ گونه) به دولپهای ها تعلق داشتند. Asteraceae با ۲۶ گونه بزرگ ترین تیره گیاهی منطقه ازنظر تعداد گونه بود و تیرههای Fabaceae، Lamiaceae و Poaceae به ترتیب با ۲۰، ۱۹ و ۱۶ گونه در رتبه های بعدی قرار داشتند. جنس Astragalus با ۶ گونه بزرگ ترین جنس بود. فراوان ترین شکل زیستی در منطقه همیکریپتوفیتها با ۴۱ درصد و تروفیتها با ۲۳ درصد بودند و پس ا ز آن، کامفیتها، ژئوفیتها و فانروفیتها به ترتیب در ردههای بعدی قرار گرفتند. ازنظر پراکنش جغرافیایی، بیشتر گیاهان شناسایی شده در منطقه (۶۷ درصد) به ناحیه ایرانی - تورانی تعلق داشتند. از بین گیاهان شناسایی شده در منطقه، ۲۱ گونه در فهرست گیاهان در خطر (IUCN) قرار گرفتند.
مطالعه فلوریستیک منطقه حفاظت شده گوینیک در استان خراسان شمالی Keywords:
مطالعه فلوریستیک منطقه حفاظت شده گوینیک در استان خراسان شمالی authors
جمیله پناهی میرزاحسنلو
استادیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
محمد عابدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد سیستماتیک و اکولوژی گیاهی، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گنبدکاووس، گنبد کاووس، ایران
علی ستاریان
دانشیار گروه منابع طبیعی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران
میثم حبیبی
مربی گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :