مطالعه فلور منطقه راس کوه شهرستان بافت، استان کرمان
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 7، Issue: 23
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 278
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-7-23_007
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
پژوهش حاضر مبتنی بر مطالعه فلور منطقه راس کوه از توابع شهرستان بافت استان کرمان است که طی آن گیاهان آوندی خودرو جمع آوری و شناسایی شد. منطقه راس کوه، منطقه ای کوهستانی و مرتفع در شمال شرقی شهر بافت و در ۱۷۰ کیلومتری جنوب غربی مرکز استان کرمان با مساحت حدود ۵۵۰۰ هکتار است. حداقل ارتفاع آن از سطح دریا ۲۴۰۰ متر و حداکثر آن ۲۷۰۰ متر است. متوسط بارندگی سالانه ۲۸۰ میلی متر و میانگین تغییرات دما بین ۵ تا ۳۸ درجه سانتیگراد متغیر است. این منطقه بخشی از منطقه ایرانی-تورانی است. سیمای پوشش گیاهی به طور عمده به صورت بوته زار Artemisia sieberi) و (Astragalus spp. و برخی قسمت ها درختچه زار یا درخت زار Acer monspessulanum)، Amygdalus spp. و (Pistacia atlantica است. در پژوهش حاضر، ۲۴۷ گونه گیاهی متعلق به ۵۱ تیره و ۱۷۶ جنس شناسایی شد که یک تیره با یک گونه متعلق به بازدانگان، ۴۳ تیره، ۱۴۷ جنس و ۲۱۱ گونه متعلق به نهاندانگان دولپه ای و ۷ تیره، ۲۸ جنس و ۳۵ گونه مربوط به نهاندانگان تک لپه ای است. Asteraceae با ۳۶ گونه، بزرگترین تیره و Astragalus با ۱۶ گونه به عنوان بزرگترین جنس در منطقه شناسایی شدند. از دیدگاه جغرافیای گیاهی، اغلب گونه های مطالعه شده متعلق به منطقه ایرانی-تورانی هستند. تیپ های رویشی شامل ۹/۳۸ درصد تروفیت، ۳/۲۶ درصد همی کریپتوفیت، ۶/۱۶ درصد کامه فیت، ۷/۹ درصد ژئوفیت، ۳/۷ درصد فانروفیت و ۲/۱ درصد هیدروفیت هستند.
Authors
لیلا ملک پورزاده
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
سید منصور میرتاج الدینی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
وحیده ناظری
گروه مهندسی علوم باغبانی و فضای سبز، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :