تنوع زیستی گیاهی پنج مانداب مهم شهرستان بابل، استان مازندران
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 4، Issue: 13
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 310
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-4-13_003
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
این پژوهش، شامل مطالعه فلور و بررسی تنوع زیستی پنج مانداب مهم مرزون آباد، لنگور، بصراء، رمنت و آغوزبن در شهرستان بابل در شمال ایران است. برای تحقق مطالعات فلوریستیکی در این مانداب ها، همه گیاهان آوندی در طی دو فصل رویشی (۱۳۸۹-۱۳۹۰) جمع آوری گردید. تعداد کل ۱۹۶ گونه متعلق به ۱۳۸ جنس و ۵۸ خانواده گیاهی شناسایی شد. تیره های Poaceae (۲۴ گونه)، Cyperaceae (۱۹ گونه)، Asteraceae (۱۶ گونه)، Fabaceae (۱۳ گونه) و Polygonaceae (۹ گونه) دارای بیشترین غنای گونه در منطقه مورد مطالعه بودند. جنس هایی که بیشترین تعداد گونه را در بردارند عبارتند از: Cyperus (۸ گونه)، Polygonum (۷ گونه) و Potamogeton (۴ گونه). در بین گیاهان منطقه، تروفیت ها با ۳۷ درصد فراوان ترین شکل زیستی منطقه را تشکیل می دهند. از لحاظ پراکنش جغرافیایی، بیشترین گونه ها متعلق به عناصر چند ناحیه ای با ۵/۵۴ درصد هستند. زیستگاه های مختلف این مانداب ها ارزیابی شد. از میان پنج مانداب شهرستان بابل، مانداب مرزون آباد بیشترین تعداد گونه ها (۱۱۱) را به خود اختصاص داده است و مانداب لنگور با ۶۳ گونه در رتبه دوم قرار دارد. به علاوه، مقایسه ای بین اطلاعات به دست آمده از این مانداب ها با سایر مانداب های شمال ایران نیز انجام گردید که نشان دهنده برخی شباهت ها و اختلافات بین مناطق مختلف مورد بررسی است. طبق ضریب تشابه سورنسون مشخص شد که شباهت اندکی بین گونه های گیاهی این پنج مانداب با یکدیگر وجود دارد که دلیل آن مساحت متفاوت و فاصله نسبتا زیاد میان آنهاست.
Keywords:
Authors
فرخ قهرمانی نژاد
گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
علیرضا نقی نژاد
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
وحید امیرقلی پور کاسمانی
گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :