بررسی تنوع ریختی گونه های مختلف جنس Anchusa L. از تیره Boraginaceae (گاو زبان) در ایران
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 4، Issue: 12
Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 267
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TBJ-4-12_006
Index date: 13 May 2021
بررسی تنوع ریختی گونه های مختلف جنس Anchusa L. از تیره Boraginaceae (گاو زبان) در ایران abstract
جنس Anchusa L. با چهار گونه و دو واریته از علف های هرز تیره گاو زبان در ایران است. گونه های مختلف این جنس در زیستگاه های متفاوت و در زراعت ها به صورت خودرو حضور دارد. تفکیک گونه های آن عمدتا بر مبنای صفاتی چون، منظم یا نامنظم بودن جام، افراشته بودن لوله جام و شکل فندقه است. در این پژوهش، به ارزیابی صفات ریخت شناسی در جمعیت های مختلف این گونه ها در ایران پرداخته شد. در مجموع، ۳۱ صفت کمی و کیفی ریختی از ۱۲ جمعیت از چهار گونه بررسی شد. بررسی های آماری چند متغیره شامل تجزیه خوشه ای و رسته بندی بر روی صفات ریختی با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۰/۱۹ انجام شد. نتایج آماری موید آن است که با صفات انتخابی می توان کلید کارآمدی ارائه داد و به خوبی این گونه ها را از یکدیگر تفکیک نمود. تجزیه به مولفه های اصلی انجام شد و دو مولفه (عامل) بیشترین سهم را داشتند که مهم ترین صفات عبارت بودند از: موقعیت پرچم ها، طول کاسه گل، شکل برگ میانی، محل بساک ها، شکل لوله جام، طول جام و قطر قاعده کرک ها. با استفاده از نتایج حاصل از مطالعات ریختی و صفات افتراقی به دست آمده، کلید شناسایی جدیدی برای گونه های این جنس در ایران تهیه گردید. این پژوهش، نخستین بررسی مورفومتریک در خصوص گونه های Anchusa در ایران است.
بررسی تنوع ریختی گونه های مختلف جنس Anchusa L. از تیره Boraginaceae (گاو زبان) در ایران Keywords:
بررسی تنوع ریختی گونه های مختلف جنس Anchusa L. از تیره Boraginaceae (گاو زبان) در ایران authors
فاطمه نصرالهی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه الزهراء (س)، تهران، ایران
مریم کشاورزی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه الزهراء (س)، تهران، ایران
مسعود شیدایی
دانشکده علوم زیستی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :