سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

آشکارسازی اهداف کوچک در حال پرواز در تصاویر مادون قرمز مبتنی بر تبدیل Top-Hat تطبیقی

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 492

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_PADSA-5-3_002

Index date: 13 May 2021

آشکارسازی اهداف کوچک در حال پرواز در تصاویر مادون قرمز مبتنی بر تبدیل Top-Hat تطبیقی abstract

آشکارسازی و ردیابی خودکار اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز از اهمیت زیادی در جهان مدرن برخوردار است. تبدیل Top-Hat دسته مهمی از تبدیل های غیرخطی ریخت شناسی است که کاربردهای گسترده ای در آشکارسازی و ردیابی اهداف در تصاویر مادون قرمز دارد. مهم ترین مسئله در بهبود کارایی تبدیل Top-Hat، به کارگیری المان ساختاری متناسب با SNR هر تصویر است. از آن جایی که تصاویر دارای کلاتر و اهداف متفاوتند، استفاده از المان ساختاری با ابعاد و شکل ثابت برای تصاویر با SNRهای مختلف در بسیاری از موارد نمی تواند به آشکارسازی دقیق اهداف منجر شود. در این مقاله به منظور آشکارسازی دقیق اهداف در تصویر مادون قرمز، الگوریتم ژنتیک پیوسته برای دست یابی به المان ساختاری تطبیقی پیشنهاد شده است که مقادیر هر یک از پیکسل های المان آن منطبق با ویژگی های پس زمینه و هدف است. نتایج ارزیابی های کمی و کیفی بر روی تصاویر مادون قرمز واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های دیگر بر پایه ریخت شناسی با المان ساختاری ثابت و تطبیقی، دارای نسبت سیگنال به کلاتر (SCR) و ضریب تضعیف پس زمینه (BSF) به مراتب بالاتری است و هشدار های کاذب کمتری تولید می کند.

آشکارسازی اهداف کوچک در حال پرواز در تصاویر مادون قرمز مبتنی بر تبدیل Top-Hat تطبیقی Keywords:

آشکارسازی اهداف , تبدیل ریخت شناسی , تبدیل Top-Hat , تصاویر مادون قرمز , الگوریتم ژنتیک و المان ساختاری تطبیقی

آشکارسازی اهداف کوچک در حال پرواز در تصاویر مادون قرمز مبتنی بر تبدیل Top-Hat تطبیقی authors

فرشته السادات سید مروستی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

مهدی نصیری

دانشگاه جامع امام حسین (ع)

سید محمد رضا موسوی میرکلایی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
R. Xia, J. Zhao, B. Hui, Z. Chang, and G. ...
S. D. Deshpande, M. H. Er, V. Ronda, and P. ...
P. A. French, J. R. Zeidler, and W. H. Ku, ...
M. Nasiri, M. R. Mosavi, and S. Mirzakuchaki, “Infrared dim ...
X. Bai, “Morphological center operator for enhancing small target obtained ...
X. Qin, Y. Zhao, K. Yang, and H. Wang, “Research ...
C. E. Charlene, J. Silverman, and J. M. Mooney, “Optimization ...
S. Kim, “Min-local-LoG filter for detecting small targets in cluttered ...
H. Deng, Y. T. Wei, and M. W. Tong, “Small ...
J. Wu, S. Huang, H. Kang, and Y. Zhong, “Fusion ...
Z. Peng, X. Hu, and J. Lu, “The research of ...
F. Zhao, H. Lu, Z. Zhang, and S. Xiao, “Complex ...
R. Saran and A. K. Sarje, “Robust Long Range Target ...
H. Lee, S. Kima, J. H. Leea, W. Choia, D. ...
J. Wang and D. Gao, “Improved morphological Top-Hat filter optimized ...
W. Ming, W. Zhen, L. Ying, and W. Yun, “IR ...
Z. Shao, X. Zhu, and J. Liu, “Morphology infrared image ...
S. Kim, Y. Yang, J. Lee, and Y. Park, “Robust ...
H. B. Srivastava, V. Kumar, H. K. Verma, and S. ...
X. Bai and F. Zhou, “Infrared small target enhancement and ...
C. Hong and S. Longhe, “The Optimized Design and Application ...
N. Yu, C. Y. Wu, and F. M. Li, “Automatic ...
S. Kim, Y. Yang, J. Lee, and Y. Park, “Small ...
Y. F. Gu, C. Wang, B. X. Liu, and Y. ...
نمایش کامل مراجع