خوشه بندی پهنه جغرافیایی ایران از لحاظ رخداد خشکسالی های بلند مدت هواشناسی
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 10، Issue: 5
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 280
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-10-5_008
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
شناخت مناطق همگن از لحاظ وضعیت رخداد خشکسالی در طول زمان، این امکان را فراهم می کند علاوه بر درک وسعت منطقه ای خشکسالی ها، نحوه تاثیر سیستم های موثر بر بارش در مناطق مختلف را شناسایی کرد. بر اساس این مفهوم در این پژوهش از آمار و اطلاعات بلند مدت ۲۶ ساله داده های بارش ۱۲۰ ایستگاه سینوپتیک که در کل پهنه جغرافیایی ایران توزیع شده، استفاده شد. برای محاسبه شدت خشکسالی، شاخص بارش استاندارد شده (SPI) در پنجره زمانی ۱۲، ۲۴، ۴۸ ماهه محاسبه و به منظور پهنه بندی خشکسالی از روش درون یابی کریجینگ استفاده شد. شبکه مکانی نقاطی به فواصل مکانی ۱۰ کیلومتر ۱۰ کیلومتر ایجاد شده و برای نقاط این شبکه، مقادیر درون یابی شده SPIتوسط نرم افزار GIS استخراج گردید. ماتریس تشکیل شده تحت سناریو های مختلف (یکسالانه، دوسالانه، چهارسالانه) به روش K میانگین خوشه بندی و تعداد بهینه خوشه ها به روش ضریب نیمرخ محاسبه شدند. نتایج نشان داد که پهنه جغرافیایی ایران از لحاظ تغییرات زمانی خشکسالی های بلند مدت یکسالانه، دوسالانه، چهارسالانه به ترتیب به ۱۲، ۹ و ۹ خوشه دسته بندی می شود و با طولانی شدن پنجره زمانی، از تعداد خوشه ها کاسته می شود. همچنین در تمامی این خوشه بندی ها، استان های شمالی حاشیه دریای خزر، هر یک در خوشه ای جداگانه قرار داشتند و همچنین جنوب شرقی ایران که از رژیم بارشی موسمی تبعیت می کند، خوشه ای جداگانه ای را به خود اختصاص داد.
Keywords:
Authors
منیره فغانی
دانش آموخته مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
خلیل قربانی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
میثم سالاری جزی
- استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :