مقایسه تغییرات میزان های انباشت رسوب بخش بالایی سازند زاکین از طریق بررسی چینه نگاری چرخه ای در چاه های ۲SK-۱ و ۲SKD-۱ میدان گازی سلمان
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 414
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSSR-36-2_001
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
سازند زاکین یکی از سازندهای مخزنی احتمالی گاز در ناحیه رسوبی زاگرس محسوب می شود. در پژوهش حاضر، بررسی چینه نگاری چرخه ای بخش بالایی این سازند با استفاده از روش های تحلیل طیفی تحولی (Evolutionary Spectral Analysis methods) انجام شد؛ به این ترتیب که ابتدا با یکی از روش های تحلیل طیفی تحولی یعنی دوره نگار روش چندکاهنده (Multi-tapper method periodogram) که در مطالعه ها صرفا برای شناسایی و اثبات نسبت بسامدهای چرخه های میلانکوویچ در رسوبات به کار می رود، نسبت بسامد های چرخه های میلانکوویچ برای نخستین بار از بخش بالایی سازند زاکین شناسایی و وجود آ نها در این بخش از سازند زاکین اثبات شد؛ به علاوه، توان های طیفی موجک ها نیز در تبدیل سریع فوریه تحولی (FFT) و نمایش و ارائه تبدیل موجک (Wavelet transform Scalograms) سری های نگاره ی پرتوی گامای طیفی (SGR) و چگالی (RHOB) در چاه های ۲SK-۱ و ۲SKD-۱ میدان گازی سلمان، سیگنال های نجومی قوی از چرخه های میلانکوویچ (E،e ،O و P) را نشان دادند. پس از انجام بررسی چینه نگاری چرخه ای زیرسطحی بخش بالایی سازند زاکین در چاه های مطالعه شده و بررسی تاثیرات چرخه های میلانکوویچ شناسایی شده روی این رسوبات، مقایسه تغییرات میزان انباشت رسوب این بخش از سازند زاکین در چاه های مطالعه شده میدان گازی سلمان با استفاده از روش های نوین ضریب همبستگی تحولی (Evolutionary correlation coefficient) و سطوح معنا دار تحولی (Evolutionary significance levels)، انجام شد.
Keywords:
Authors
امید فلاحت خواه
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه زمین شناسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
علی اصغر ثیاب قدسی
دانشیار، بخش زمینشناسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
علی کدخدایی
دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :