تعیین پتانسیل رمبندگی از طریق مدل سازی خاک در شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 6th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,191
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0721
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
Abstract:
در این تحقیق به منظور تعیین پتانسیل رمبندگی خاک شهر زاهدان، نمونه های مختلف خاک رمبنده از نقاط مختلف آن دشت گردآوری شده و درآزمایشگاه مورد بررسی قرار گرفته است. در آزمایشگاه آزمای شهای معمول رمبندگی بر روی نمونه ها انجام شده و تعداد 120 نمونه حاصل از اعماق و مکان های مختلف دشت در پایگاه داده ثبت گردید. آزمایش رمبندگی انجام شده تحکیم مضاعف بوده که برای بررسی بیشتر از روابط دیگری نیز استفاده شده و پتانسیل رمبنده بودن هر نمونه مشخص شده است. در مراحل بعد نتایج برای ورود به شبکه های عصبی مصنوعی آماده شده و مدل سازی انجام گردید. پس از مرحله آموزش شبکه و یادگیری، مدل های مختلف شبکه مورد سعی و خطا قرار گرفته و در ادامه مدل بهینه انتخاب شده است. این مدل در نهایت نیز با روش های تجربی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که شبک ههای عصبی مصنوعی م یتواند روشی دقیق برای مدل سازی خاک های رمبنده مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
جواد شریفی
دانش آموخته زمین شناسی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس
حبیب الرحمن جمشیدزهی
اداره کل نوسازی مدارس استان سیستان و بلوچستان
مجید حمیدی راد
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :