ارزیابی تغییرات پوشش اراضی شهرکرد و پیش بینی آینده آن با بهره گیری از داده های دورسنجی و مدل CA-Markov
Publish place: Journal of spatial planning، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 229
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPPL-8-1_004
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
تهیه نقشه کاربری اراضی با بهره گیری از داده های دورسنجی، یکی از جدیدترین و پرکاربردترین روش های تهیه نقشه کاربری اراضی و مقایسه کاربری های موجود است. هدف از این پژوهش، ارزیابی روند تغییرات اراضی شهری شهرکرد با بررسی تصاویر ماهواره ای لندست ۷ ETM+ و ۸ OIL/TIRSS در سال های ۱۳۸۲ و ۱۳۹۵ است. برای این منظور، پس از جداسازی محدوده شهر شهرکرد و تهیه نمونه های تعلیمی، نقشه کاربری اراضی با روش طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال، ترسیم و با بهره گیری از نمونه های تعلیمی، صحت نقشه استخراجی با ماتریس خطا بررسی شد. درنهایت مساحت اراضی در سال ۱۳۸۲ و ۱۳۹۵ مقایسه شد. در ادامه، نقشه انطباق دو تصویر طبقه بندی شده از تفاضل دو تصویر به دست آمد و با ماتریس انطباق تصاویر، میزان تغییرات سال های ارزیابی شده مشخص شد. ضریب کاپا برای کاربری اراضی در سال ۱۳۸۲ معادل ۸۲/۰ و در سال ۱۳۹۵ برابر ۹۳/۰ محاسبه شد. تغییرات نشان می دهد میزان اراضی شهری در سال ۱۳۸۲، به ۱۶۳۲ هکتار و در سال ۱۳۹۵ به ۲۲۲۰ هکتار توسعه یافته است. میزان اراضی فضای سبز در سال ۱۳۸۲، به ۵۷۷ هکتار و در سال ۱۳۹۵ به ۶۶۴ هکتار افزایش یافته است. نتایج حاکی است میزان اراضی شهری در سال ۱۳۹۵، ۱۳ درصد نسبت به ۱۳۸۲ افزایش یافته است؛ در حالی که فضای سبز شهری ۱۱.۶ درصد افزایش یافته است. میزان تغییرات اراضی برای ۱۰ سال آینده (۱۴۰۵) با مدل کا- مارکوف پیش بینی شد که نتایج نشان از رشد اراضی شهری (برابر با ۰۱/۶ درصد) دارد؛ بنابراین توسعه فضای سبز براساس توسعه این شهر از الزامات برنامه ریزی شهری است.
Keywords:
Authors
الهام کیانی سلمی
کارشناس ارشد آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
عطاالله ابراهیمی
دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :