ارزیابی انواع روش های اندازه گیری برآورد هدایت هیدرولیکی خاک (مطالعه موردی: منطقه مشهد)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 354
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-1_013
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
یکی از پارامترهای مهم در طراحی سیستمهای زهکشی و تخمین جریان آب درخاک، ضریب هدایت هیدرولیکی خاک میباشد. در مناطقی که سطح آب زیرزمینی در محدوده فعالیت ریشه باشد، معمولا از روشهای متداولی نظیر چاهک ارنست، چاهکهای مضاعف و روش پیزومتری برای تعیین هدایت هیدرولیکی خاک در زیر سطح ایستابی استفاده میشود. در بالای سطح ایستابی روشهایی نظیر پمپاژ به چاهک، چاهک معکوس، پرمامتر گلف و ... وجود دارد که متداولترین آنها روش چاهک معکوس میباشد. در شرایط آزمایشگاهی روشهای بار ثابت و بار افتان انجام میشود و یک سری مدلهای کامپیوتری برای تخمین این ضریب نیز ارائه شدهاست. هدف از انجام این تحقیق، بررسی مقادیر هدایت هیدرولیکی اندازهگیری شده در مزراع تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد به روشهای صحرایی (روش چاهک وارونه) و آزمایشگاهی (روش بارافتان) و مدلهای کامپیوتری و مقایسه نتایج بهدست آمده از این روشها با روش پمپاژ به چاهک بود. نتایج نشان داد که مقادیر K بهدست آمده از روش چاهک وارونه حدود ۵۰% بیشتر از مقادیر K اندازهگیری شده به روش پمپاژ به چاهک بوده و این نسبت برای مقادیر K بهدست آمده از روش آزمایشگاهی حدود نصف و مدلهای کامپیوتری Rosetta و Retc نیز به ترتیب ۶۸% و ۱۶۵% بود. از سوی دیگر با توجه به درصد اختلاط ذرات معدنی خاک، مدل Rosetta نسبت به مدلRetc، مقادیر K را نزدیکتر به مقادیر روش پمپاژ به چاهک برآورد کرد. همچنین بر اساس بافت خاک، مدلهای Rosetta و Retc در بعضی از چاهکها نتایج خوبی را ارائه نکردند.
Keywords:
Authors
سید مجید هاشمی نیا
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
حسین شریفان
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
کامران داوری
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :