شبیه سازی عددی رطوبت خاک در آبیاری قطره ای نواری زیرسطحی
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 194
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-9-2_003
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
برای طراحی سامانه آبیاری قطرهای باید از نحوه توزیع و تغییرات رطوبت در خاک و ابعاد آن اطلاع داشت که تعیین صحرایی آن بسیار پرهزینه و زمانبر است. هدف پژوهش حاضر بررسی عملکرد مدل عددی HYDRUS-۲D در تخمین رطوبت خاک بعد از آبیاری زیرسطحی تحت منبع خطی در یک خاک با بافت سنگین بود. آبیاری در سه عمق نصب نوار ۱۰، ۲۰ و ۳۰ سانتیمتر با سطوح ۱۰، ۱۵ و ۲۰ لیتر در خاک رسسیلتی با سه تکرار در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گیلان انجام شد. دادههای شبیهسازی شده و مزرعهای براساس شاخصهای آماری RMSE، nRMSE و CRM مقایسه شدند. نتایج نشان داد که کمترین و بیشترین مقدار RMSE، ۰۱۳/۰ و cm۳.cm-۳۰۴۵/۰ بود. nRMSE همه تیمارها بهجز تکرار دوم سطح ۱۰ لیتر و عمق ۲۰ سانتیمتر، کمتر از ۱۰ درصد بهدست آمد که نشاندهنده کارایی عالی مدل HYDRUS-۲D در شبیهسازی رطوبت خاک بود. بیشترین مقدار CRM، ۱۰۰/۰ و کمترین آن ۰۶۵/۰- بهدست آمد. با توجه به مطلوب بودن نتایج ارزیابی، میتوان از این مدل برای مدیریت بهینه آبیاری و طراحی سامانههای آبیاری قطرهای نواری زیرسطحی در خاکهای با بافت سنگین استفاده کرد.
Keywords:
Authors
محسن قره شیخ بیات
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
محمدرضا خالدیان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
محمدحسن بیگلویی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان و گروه پژوهشی مهندسی آب و محیط زیست، پژوهشکده حوزه آبی دریای خزر، رشت، ایران
پریسا شاهین رخسار
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :