تاثیر سطوح مختلف ورودی نرم افزار Rosetta در تخمین خصوصیات هیدرولیکی خاک با استفاده از نرم افزار HYDRUS-۲D و اثر تغییر کاربری اراضی بر آن ها
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-9-2_008
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
منحنیهای نگهداشت آب خاک و هدایت هیدرولیکی از جمله عوامل مهم در بررسی حرکت آب در خاک هستند. هدف از این تحقیق بررسی اثر تغییر کاربری اراضی مرتعی بر خصوصیات هیدرولیکی خاک میباشد. جهت استخراج خصوصیات هیدرولیکی خاک از آزمایش نفوذ با دستگاه نفوذسنج دیسک مکشی استفاده شد. در این پژوهش، اندازهگیری نفوذ در سه کاربری مرتع، کشاورزی و باغ، در ۵ مکش (۰، ۳، ۶، ۱۰ و ۱۸ سانتیمتر آب) و با سه تکرار در هر کاربری انجام شد. کاربریهای کشاورزی و باغ از تغییر کاربری مرتع به وجود آمدهاند. منحنیهای نگهداشت آب خاک و هدایت هیدرولیکی به روش حل معکوس با استفاده از نرم افزار HYDRUS-۲D، در سه سطح ورودی نرم افزار رزتا برآورد شده و با مقادیر اندازهگیری شده، با استفاده از برخی محکهای آماری با هم مقایسه گردیدند. نتایج نشان داد در تخمین منحنی هدایت هیدرولیکی در همه کاربریها استفاده از مدل SSC+BD به عنوان ورودی نرمافزار رزتا در روش حل معکوس بالاترین دقت را دارا میباشد. در تخمین منحنی نگهداشت آب خاک در همه کاربریها مقادیر GMER برای همه سطوح کمتر از یک بهدست آمده که نشاندهنده کم برآوردی روش حل معکوس میباشد. به طور کلی نتایج حاصل از محکهای آماری در برآورد مقادیر رطوبت نشان داد در کاربری مرتع سطح ورودی Textural classes با کمترین مقدار RMSE و MAE به ترتیب ۰۵۵/۰ و ۰۴۸/۰، بالاترین دقت را داشته و نیز در کاربری باغ مدل SSC با کمترین مقدار RMSE و MAE به ترتیب ۰۴۶/۰ و ۰۳/۰ و همچنین در کاربری کشاورزی مدل SSC+BD با کمترین مقدار RMSE و MAE به ترتیب ۰۵/۰ و ۰۴۱/۰، بالا ترین دقت را در برآورد منحنی رطوبتی داشته است.
Keywords:
Authors
فرهاد ابراهیمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مجید رئوف
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :