برآورد دمای خاک با استفاده از مدل های ترکیبی بر پایه تبدیل موجک گسسته
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 11، Issue: 5
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 185
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-5_014
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
دمای خاک از جمله مهمترین متغیرها در هواشناسی کشاورزی است و تاثیرات متعددی بر فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک دارد. در این پژوهش، دمای روزانه خاک در عمق های ۵، ۱۰، ۲۰ و ۳۰ سانتی متری با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی، رگرسیون خطی چندگانه و نیز مدل های ترکیبی روش های فوق با تبدیل موجک گسسته برآورد شده است. برای ساخت مدل ها از داده های دمای کمینه و بیشینه هوا و دمای روزانه خاک در عمق های ۵ تا ۳۰ سانتی متری در ایستگاههای سینوپتیک قوچان و گناباد در بازه زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۳ و برای آزمون عملکرد مدل ها از داده های سال های ۲۰۰۴ (سال مرطوب) و ۲۰۰۸ (سال خشک) استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان داد که مدل های ترکیبی بر پایه تبدیل موجک گسسته توانسته اند دقت بهتری را در مدل سازی دمای روزانه خاک نسبت به مدل های غیرترکیبی ارایه نمایند. همچنین در اغلب موارد، مدل رگرسیون خطی چندگانه دارای ضعیف ترین عملکرد است.
Keywords:
Authors
علیرضا عراقی
دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد موسوی بایگی
استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :