ارزیابی پاسخ های هیدرولوژیک حوضه آبریز به توسعه سامانه های آبیاری تحت فشار (مطالعه موردی: حوضه آبریز اهرچای)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 11، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 226
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-4_013
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
این مطالعه اثرات هیدرولوژیکی تغییر سامانه های آبیاری در حوضه آبریز اهرچای را تحلیل می کند. به این منظور، یک رویکرد مفهومی بر اساس حسابداری آب به کمک مدل WEAP بکار برده شد. فرآیند هیدرولوژیک حوضه آبریز در قالب دو مدل به روش رطوبت خاک شبیه سازی شد. در گام بعد، مدل های ساخته شده مورد واسنجی و اعتبارسنجی قرار گرفته و اجزای بیلان هیدرولوژیک حوضه برآورد شدند. نتایج نشان داد تبخیر - تعرق کل در آبیاری تحت فشار بیشتر از آبیاری سطحی بود (۲۶٪). رواناب سطحی در دوره آبیاری تحت فشار بواسطه کاهش جریان بازگشتی آبیاری و بارش از دوره آبیاری سطحی کمتر بود (۵۲٪). این نتایج نشان داد رواناب سطحی می تواند توسط نوع آبیاری و بارندگی تحت تاثیر قرار بگیرد. در حالت کلی، بیلان آب حوضه کاهش زیادی پیدا کرد. نتایج تحقیق حاضر بیانگر پتانسیل منفی روش آبیاری تحت فشار روی هیدرولوژی حوضه آبریز است. همچنین نتایج نشان داد مدل WEAP امکان ارزیابی اثرات هیدرولوژیکی سامانه های مختلف آبیاری را بر روی منابع آب حوضه آبریز دارد. در راستای مدیریت منابع آب حوضه های آبریز، روش حسابداری بیلان، آب باید برای جلوگیری از ایجاد سوء تفاهم ها در مورد اثرات هیدرولوژیکی آبیاری تحت فشار، مانند انتظارات غیرواقعی در صرفه جویی آب در حوضه های آبریز بکار برده شود.
Keywords:
Authors
مریم محمدپور
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
کامران زینال زاده
استادیار گروه مهندسی آب، پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
وحید رضاوردی نژاد
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
بهزاد حصاری
استادیار گروه مهندسی آب، پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :