بررسی آسیب پذیری طراحی سیستم های آبیاری تحت فشار در شرایط تغییر اقلیم (مطالعه موردی سیستم های تحت فشار اجرا شده در شهرستان سنقر)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 231
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-2_006
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
هدف اصلی این پژوهش بررسی آسیبپذیری عملکرد سیستمهای آبیاری تحتفشار اجرا شده در شهرستان سنقر در شرایط تغییر اقلیم در دوره ۲۰۳۰- ۲۰۱۱ بـر اساس سناریوهای مختلف (A۱B، A۲ وB۱ ) در مقایسه با دوره پایه با استفاده از مدل ریز مقیاس LARS-WG میباشد. در این مطالعه تبخیر و تعرق مرجع و نیاز آبیاری تحت سناریوهای تغییر اقلیم برای الگوی کشت حاضر محاسبه و عملکرد سیستمهای آبیاری (به طور عمده) شاخصهای تعریف شده (شاخصهایی مانند کفایت توزیع فشار و دبی) مورد ارزیابی قرار گرفت. براساس نتایج بدست آمده تبخیر و تعرق گیاهی مطـابق هـر سـه سـناریویA۱B ، A۲ و B۱ به ترتیب ۵۳/۹، ۶/۹ و ۵۴/۹ درصد افزایش خواهد یافت. متوسط دبی سیستمهای مورد مطالعه از ۶/۸ لیتر بر ثانیه در شرایط فعلی به ۷۴/۹ لیتر بر ثانیه در دوره آینده تغییر خواهد یافت. متوسط مقادیر سرعت سرعت آب، ۶/۱۹، ۶/۲۰ و ۶/۱۹ درصد به ترتیب در سه سـناریویA۱B ، A۲ و B۱ افزایش پیدا کرد. در سیستمهای مورد مطالعه مقادیر متوسط افت فشار در هر صد متر، در دوره پایه و سه سناریو مذکور بهطور متوسط بهترتیب ۱، ۱۹/۱، ۲۱/۱ و ۱۹/۱ متر بود که احتیاج به تغییر آبپاش و یا تنظیم فشار در ابتدا خط نداشت. نتایج بررسیهای شاخص پایداری مساحت آبیاری، شاخص کفایت دبی و فشار نشان داد که مقادیر این شاخص در آینده در تمامی مزارع مورد مطالعه کمتر از ۱۰۰ خواهد شد.
Keywords:
Authors
سمیرا اخوان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
علیرضا باقرخانی
دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
حمید زارع ابیانه
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :