ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بررسی مقایسه ای پارامترهای هیدرولیکی تاثیرگذار بر آبشستگی پایه های پل در بسترهای چسبنده و دانه ای با استفاده از روش رگرسیون فرآیند گاوسی

Year: 1397
COI: JR_IDJ-12-6_014
Language: PersianView: 40
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

کیومرث روشنگر - عضو هیات علمی گروه آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
رقیه قاسمپور - دانشجوی دکتری عمران مهندسی و مدیریت منابع آب دانشگاه تبریز
سید مهدی ثاقبیان - گروه عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر - ایران

Abstract:

پدیده آبشستگی در اطراف پایه های پل ها یکی از مسائل مهم در علم مهندسی رودخانه می باشد. آبشستگی باعث ایجاد گودال در اطراف پایه های پل و در نهایت تخریب آن می گردد. تاکنون مطالعات بسیاری در این خصوص انجام شده و روابط متعددی برای تخمین پارامتر عمق آبشستگی ارائه گردیده است. بااین حال، به دلیل تاثیر پارامترهای مختلف و وجود عدم قطعیت در پدیده آبشستگی روابط موجود منجر به نتایج جامع و دقیقی نمی گردند. در تحقیق کنونی با استفاده از چندین سری داده ی آزمایشگاهی کارایی روش هوشمند رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR) در تخمین میزان عمق آبشستگی پایه های پل در بسترهای چسبنده و دانه ای بررسی شد. مدل های مختلفی تعریف گردیده و تاثیر پارامترهای هیدرولیکی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصله کارایی بالای روش به کاررفته در تحقیق را در تخمین عمق آبشستگی نسبت به روابط نیمه تجربی به اثبات رساند. ملاحظه گردید که مدل های تعریف شده برای خاک چسبنده نسبت به ک خادانه ای و غیرچسبنده در تخمین عمق آبشستگی موفق تر می باشند. بهترین نتایج برای داده های آزمون، در حالت ترکیب رس و ماسه مقادیر ۸۰۱/۰DC=، ۹۵۲/۰CC=، ۱۳۲/۰RMSE=، % ۲۳/۱۵MAPE=، در حالت خاک رس مقادیر ۸۸۳/۰DC=، ۹۸۶/۰CC=، ۰۵۴/۰RMSE=، % ۸۲/۱۱MAPE= و برای خاک دانه ای مقادیر ۷۶۹/۰DC=، ۸۸۹/۰CC=، ۱۹۱/۰RMSE=، %۲۱/۱۸MAPE= به دست آمد. نتایج نشان داد که پارامترهای مربوط به رطوبت نمونه خاک و درصد تراکم خاک رسی در پیش بینی عمق آبشستگی موثر می باشند. بر اساس نتایج آنالیز حساسیت مشخص گردید که در حالت ترکیب رس و ماسه رطوبت خاک با داشتن میانگین درصد خطای مطلق %۴۲/۲۴، در حالت خاک رسی تنش برشی بی بعد و درصد تراکم خاک رسی به ترتیب با داشتن خطای % ۴۹/۴۳ و % ۰۴/۴۷ و در حالت خاک غیرچسبنده عدد فرود پایه با داشتن خطای %۶۵/۲۸ به ترتیب موثرترین پارامترها در تخمین عمق آبشستگی در خاک های چسبنده و غیرچسبنده هستند.

Keywords:

آبشستگی, خاکهای چسبنده, رس, ذرات دانه ای, GPR

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_IDJ-12-6_014. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1211083/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
روشنگر، کیومرث و قاسمپور، رقیه و ثاقبیان، سید مهدی،1397،بررسی مقایسه ای پارامترهای هیدرولیکی تاثیرگذار بر آبشستگی پایه های پل در بسترهای چسبنده و دانه ای با استفاده از روش رگرسیون فرآیند گاوسی،https://civilica.com/doc/1211083

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • شفاعی بجستان،م. ۱۳۸۷. مبانی نظری و عملی هیدرولیک انتقال رسوب ...
  • Ansari,S.A., Kothyari,U.C and Ranga Raju,K.G. ۲۰۰۲. Influence of cohesion on ...
  • ASCE, Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in ...
  • Bateni,S.M., Borghei,S.M and Jeng,D.S. ۲۰۰۷. Neural network and neuro-fuzzy assessments ...
  • Depnath,K and Chaudhuri,S. ۲۰۱۰. Laboratory experimental on local scour around ...
  • Ettema,R.E. ۱۹۸۰. Scour at Bridge Piers. Department of Civil Engineering, ...
  • Federal Highway Administration ۲۰۰۳. Bridge scour in non-uniform sediment mixtures ...
  • Federal Highway Administration. ۱۹۹۹. Exprimenal study of scour around circular ...
  • Firat,M and Gungor,M. ۲۰۰۹. Generalized regression neural networks and feed ...
  • Froehlich,D.C. ۱۹۸۷. Local Scour at Bridge Piers from Onsite Measurements, ...
  • Lee,T.L., Jeng,D.S., Zhang,G.H and Hong,J.H. ۲۰۰۷. Neural network modeling for ...
  • Mohammad,Z.K., Beheshti,A.A., Behzad,A.A and Sabbagh-Yazdi,S.R. ۲۰۰۹. Estimation of current-induced scour ...
  • Mueller,D.S and Wagner,C.R. ۲۰۰۵. Field observations and evaluations of streambed ...
  • Najafzadeh,M., Etemad-Shahidi,A and Lim,S.Y. ۲۰۱۶. Scour prediction in long contractions ...
  • Pal,M., Singh,N.K and Tiwari,N.K. ۲۰۱۲. M۵ model tree for pier ...
  • Richardson,E.V and Davis,S.R. ۲۰۰۱. Evaluating Scour at Bridges. ۴th edn. ...
  • Shen,H.W., Schneider,V.R and Karaki,S.S. ۱۹۶۹. Local scour around bridge piers. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 19,753
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support