کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و تکنیک تحلیل مولفه های اصلی(PCA) در تخمین زمان پیشروی در آبیاری جویچه ای
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 389
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-13-1_005
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
در این مطالعه، از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تخمین زمان پیشروی آب با استفاده از داده های اندازه گیری شده دبی ورودی، ضریب زبری مانینگ، شیب، طول فارو، شماره منحنی نفوذ، وزن مخصوص ظاهری و رطوبت اولیه استفاده شده است. برای این منظور از یک سری آزمایش های صحرایی انجام شده به روش آبیاری جویچه ای در پنج مزرعه آزمایشی گلمکان مشهد، توتون ارومیه، مرکز تحقیقات کشاورزی صفی آباد دزفول، دانشگاه بیرجند و موسسه اصلاح بذر کرج در طی دورهی زمانی تابستان ۱۳۷۶ تا تابستان ۱۳۸۵ که دارای طیف گسترده ای از نظر بافت خاک (سبک، متوسط و سنگین) می باشند، استفاده شد. از مجموع ۲۴۰ داده ی موجود، ۶۰ درصد اولیه (۱۴۴ داده) جهت آموزش شبکه، ۲۰ درصد جهت صحت سنجی (۴۸ داده) و ۲۰ درصد باقیمانده (۴۸ داده) برای آزمون شبکه ها انتخاب شدند. متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز حساسیت شبکه به متغیرهای ورودی و همچنین روش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) تعیین شدند. نتایج نشان داد که شبکه های عصبی توانایی خوبی در پیش بینی زمان پیشروی داشته و با دقت بالایی زمان پیشروی را تخمین می زنند. بهترین نتایج (R۲=۰.۹۹۵) مربوط به مدلی است که برای پیش بینی زمان پیشروی در جویچه، از مولفه های اصلی (PCA) در متغیرهای ورودی استفاده می کند. نتایج همچنین نشان می دهند مدلی که از پارامتر رطوبت اولیه برای تعیین زمان پیشروی استفاده می کند (R۲=۰.۸۴۸)، در مقایسه با مدل هایی که از پارامترهای ضریب زبری مانینگ (R۲=۰.۴۹۲) و شماره منحنی نفوذ (R۲=۰.۴۱۷) استفاده می کنند، از عملکرد بالاتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
محمد جواد نحوی نیا
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
جواد مظفری
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اراک
بهنام معاونی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه شهرکرد
عبدالمجید لیاقت
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
مسعود پارسی نژاد
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :