پاسخ گیاه پسته به توزیع رطوبت و شوری در سامانه های آبیاری قطره ای سطحی و زیرسطحی
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 332
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-13-1_011
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
در این تحقیق، توزیع شوری و رطوبت حاصل از کاربرد آب شور در سامانه آبیاری قطره ای سطحی (DI) و زیرسطحی (SDI) برای درختان پسته مورد بررسی قرار گرفت. از پاسخ گیاهی جهت تعیین پارامترهای مورد نیاز برای مدلسازی HYDRUS استفاده شد. دو پارامتر h_m۵۰ و 〖EC〗_۵۰ معادل کاهش ۵۰ درصد جذب آب ریشه به دلیل خشکی و شوری به ترتیب cm ۸۹۲۵ و dS/m ۷/۲۹ به دست آمد. مدل هایدروس توانست با دقت بالایی توزیع رطوبت و شوری را در ناحیه ریشه درختان پسته شبیه سازی نماید. نتایج نشان داد که کمترین میزان تجمع املاح در نزدیکی قطره چکان ها می باشد و با دور شدن از آن، شوری خاک افزایش می یابد. همچنین تعرق روزانه و جذب آب ریشه محاسبه شده توسط مدل با هدایت روزنه ای و جریان شیره آوندی همبستگی معنی داری را نشان داد. بر اساس نتایج هایدروس و اندازه گیری گیاهی، مشخص شد که جذب آب ریشه در SDI به طور معنی داری از DI بیشتر است که نشان می دهد SDI با کاهش تبخیر سطحی و توزیع مناسب رطوبت و شوری، باعث کاهش تنش رطوبتی می گردد. همچنین مشاهدات نشان داد که به علت کاهش رطوبت خاک، از روز پنجم آبیاری به بعد، جذب آب ریشه را با محدودیت مواجه می شود. لذا کوتاه تر کردن دور آبیاری برای جلوگیری از تنش رطوبتی ضروری می باشد.
Keywords:
Authors
علی عطایی
دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و مهندسی خاک
مهدی اکبری
دانشیار موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج- ایران
محمدرضا نیشابوری
استاد گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
داوود زارع حقی
استادیار گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
اژدر عنابی میلانی
استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :