ارزیابی تاثیر بیوچار و هیدروچار اصلاح شده بر کاهش آبشویی نیترات در خاک لوم در شرایط غیر اشباع
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 303
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-13-3_018
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
استفاده از جاذب های ارزان قیمت همچون هیدروچار و بیوچار، جهت حفظ محیط زیست (جلوگیری از آلودگی آب ها توسط نیترات) از اهمیت زیادی برخوردار است. بدین منظور این تحقیق در سال ۱۳۹۷ در مزرعه تحقیقاتی شماره یک دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز انجام شد. تیمارهای این تحقیق، هیدروچار و بیوچار اصلاح شده در سه سطح صفر (شاهد)، ۲ و ۵ گرم در کیلو گرم خاک در ۴ تکرار بود. پس از تهیه هیدروچار و بیوچار باگاس نیشکر و مخلوط کردن این مواد با خاک لوم و ریختن آن ها در لوله های آزمایش، کود اوره به صورت سرک و از بین ۱۵ آبیاری، در آبیاری های ۱، ۶ و ۱۲ به ستون های خاک اعمال گردید. این آزمایش در قالب طرح آماری بلوک های کامل تصادفی و به صورت دو آزمایش مستقل انجام شد. در پایان هر آبیاری نیترات خروجی اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که اثر تیمار ۵ گرم بیوچار در تمام آبیاری ها و تیمار ۵ گرم هیدروچار غیر از آبیاری ۴ و ۶ در سطح ۵ درصد بر کاهش آبشویی نیترات معنی دار بود. تیمار ۲ گرم بیوچار در تمامی آزمایش ها نسبت به تیمار ۲ گرم هیدروچار عملکرد بهتری را از خود نشان داد. تیمار ۲ و ۵ گرم بیوچار در کیلو گرم خاک به ترتیب ۳۰ و ۴۳ درصد و تیمار ۲ و ۵ گرم هیدروچار در کیلو گرم خاک به ترتیب ۲۰ و ۳۱ درصد نسبت به تیمار شاهد در جلوگیری از آبشویی نیترات موثر بودند.
Keywords:
Authors
یزدان خدارحمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر سلطانی محمدی سلطانی محمدی
دانشیار آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز ، ایران
سعید برومند نسب
استاد گروه آبیاری وزهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
عبدعلی ناصری
استاد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :