تاثیر مدیریت سود بر لحن گزارشگری مالی در نظام حسابداری ایران
Publish place: Journal of Financial Accounting Research، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 275
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_FAR-10-3_002
Index date: 16 May 2021
تاثیر مدیریت سود بر لحن گزارشگری مالی در نظام حسابداری ایران abstract
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر مدیریت سود بر لحن گزارشگری مالی در نظام حسابداری ایران است. لحن توسط نسبت واژه های مثبت و منفی که در گزارش های مالی سالانه موجود است، مشخص می شود. مدیریت نمودن سود با استفاده از دو روش اقلام تعهدی و واقعی امکان پذیر است که در این پژوهش، مدیریت سود تعهدی با استفاده از سه مدل (جونز، تعدیل شده جونز و کازنیک) و مدیریت سود واقعی با استفاده از مدل روی چودهری آزمون شده اند. نمونه پژوهش حاضر شامل ۱۱۹ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای سال های ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۵ می باشد. برای آزمون فرضیه های پژوهش از رگرسیون چند متغیره با داده های ترکیبی استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد مدیریت سود تعهدی محاسبه شده براساس مدل های (کازنیک و تعدیل شده جونز) بر لحن بدبینانه تاثیر منفی و معنی داری دارد، به عبارتی با کاهش مدیریت سود تعهدی لحن بدبینانه در گزارشگری مالی افزایش یافته و دیدگاه فرصت طلبانه در خصوص لحن گزارشگری مالی مدیران صدق می کند تا از این طریق ادراک استفاده کنندگان از اطلاعات را منحرف نمایند. در حالیکه مدیریت سود تعهدی محاسبه شده براساس مدل جونز و همچنین مدیریت سود واقعی بر لحن بدبینانه تاثیر معنی داری ندارند.
تاثیر مدیریت سود بر لحن گزارشگری مالی در نظام حسابداری ایران Keywords:
تاثیر مدیریت سود بر لحن گزارشگری مالی در نظام حسابداری ایران authors
محمد پورکریم
دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، دانشکده علوم انسانی،واحد ارومیه، ارومیه، ایران
سعید جبارزاده کنگرلویی
دانشیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ارومیه، ارومیه، ایران
جمال بحری ثالث
استادیار حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ارومیه، ارومیه، ایران
حسن قلاوندی
دانشیار گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه ارومبه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :