تاثیر انتقال اطلاعات بر اثرگذاری بازده غیرعادی بر راهبرد تجاری شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: Journal of Financial Accounting Research، Vol: 11، Issue: 4
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 275
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_FAR-11-4_001
Index date: 16 May 2021
تاثیر انتقال اطلاعات بر اثرگذاری بازده غیرعادی بر راهبرد تجاری شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران abstract
قابلیت اتکای اطلاعات و محتوای اطلاعات شرکت ها دو شاخص انتقال اطلاعات در سطح گزارشگری سالیانه است. این دو شاخص با کاهش تقارن اطلاعاتی هزینه سرمایه را کاهش می دهد و از این طریق نقشی اساسی در کارایی بازار سرمایه ایفاء می نمایند. بر این اساس این پژوهش با تخمین دو الگو اقدام به بررسی تاثیر انتقال اطلاعات بر اثرگذاری بازده غیرعادی بر راهبرد تجاری شرکت ها با استفاده از داده های مندرج در صورت های مالی ۱۲۰ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در قلمرو زمانی ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۶ نموده است. روش پژوهش، ازنظر رویکرد خردگرایانه، از نظر هدف کاربردی و ازنظر ماهیت علی-معلولی است، زیرا به موجب آن سعی می شود تاثیر چند متغیر بر یک متغیر موردبررسی قرار گیرد و ازنظر زمان اجراء گذشته نگر، ازنظر منطق اجراء استقرایی، ازنظر ماهیت داده ها کمی، ازنظر استدلال میدانی و ازنظر طول مدت زمان ترکیبی است. برای آزمون فرضیه ها از مدل رگرسیون چند متغیره با استفاده از دادههای ترکیبی و نرم افزار استتا بهره گرفته شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که بازده غیرعادی بر راهبرد تجاری شرکت ها تاثیر مثبت و معناداری دارد و انتقال اطلاعات بر تاثیر بازده غیرعادی بر انتخاب راهبرد تجاری، نقش تعدیل کنندگی منفی دارد.
تاثیر انتقال اطلاعات بر اثرگذاری بازده غیرعادی بر راهبرد تجاری شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران Keywords:
تاثیر انتقال اطلاعات بر اثرگذاری بازده غیرعادی بر راهبرد تجاری شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران authors
محمود بخشی نژاد
استادیار، حسابداری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :