بررسی عکس العمل بازار سهام نسبت به حق الزحمه های غیرعادی حسابرسی
Publish place: Journal of Financial Accounting Research، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 415
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_FAR-5-4_009
Index date: 16 May 2021
بررسی عکس العمل بازار سهام نسبت به حق الزحمه های غیرعادی حسابرسی abstract
آگاهی از نحوه تعیین حق الزحمه حسابرسی هم برای صاحبکار و هم برای حسابرس مهم است. میزان حق الزحمه پرداختی به حسابرس از دو طریق می تواند بر کیفیت کار حسابرسی اثر بگذارد؛ هرچه حق الزحمه بیشتری برای حسابرس در نظر گرفته شود، تلاش وی نیز بیشتر می گردد و کیفیت کار را بالا می برد ولی در این صورت حسابرسان از نظر مالی به مشتریان خود وابسته می شوند و موجب از دست دادن استقلال آنان می شود. بنابراین مسئله مطرح شده در این پژوهش بررسی درک سرمایه گذاران از حق الزحمه های غیرعادی حسابرسی و واکنش آن ها نسبت به این حق الزحمه ها است. هدف اصلی این پژوهش بررسی عکس العمل بازار سهام نسبت به حق الزحمه های غیرعادی حسابرسی است. برای رسیدن به این هدف، از روش پژوهش های پس رویدادی استفاده می شود و جهت آزمون فرضیه از روش رگرسیون چند متغیره استفاده شده است. نمونه پژوهش شامل ۷۱ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است و دوره پژوهش سال های ۱۳۸۵ تا ۱۳۸۹ را در بر می گیرد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که بازار سهام نسبت به حق الزحمه های غیرعادی حسابرسی به طور مثبت عکس العمل نشان می دهد. به عبارتی، از نظر سرمایه گذاران، حق الزحمه های غیرعادی حسابرسی موجب ارتباط بیشتر اطلاعات شرکت با قیمت سهام می شود که این به نوعی منجر به افزایش کیفیت حسابرسی می گردد.
بررسی عکس العمل بازار سهام نسبت به حق الزحمه های غیرعادی حسابرسی Keywords:
حق الزحمه های واقعی حسابرسی , حق الزحمه غیرعادی حسابرسی , حق الزحمه های استاندارد حسابرسی , استقلال حسابرسی , قیمت سهام همزمانی
بررسی عکس العمل بازار سهام نسبت به حق الزحمه های غیرعادی حسابرسی authors
میکائیل منصوری سرنجیانه
کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه علوم اقتصادی
محسن تنانی
استادیار حسابداری دانشگاه علوم اقتصادی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :