سودمندی استراتژی تجزیه و تحلیل بنیادی در کسب بازده غیرعادی
Publish place: Journal of Financial Accounting Research، Vol: 3، Issue: 3
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 310
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_FAR-3-3_002
Index date: 16 May 2021
سودمندی استراتژی تجزیه و تحلیل بنیادی در کسب بازده غیرعادی abstract
این مقاله سودمندی استراتژی تفکیک سهام موفق -ناموفق[۱] بر مبنای عوامل بنیادی را بررسی می کند. با استفاده از هفت سیگنال بنیادی (S-Score) شامل سه عامل سودآوری، دو عامل تغییرپذیری و دو عامل رشد، به منظور تفکیک سهام موفق- ناموفق، اثربخشی استراتژی مبتنی بر خرید سهام موفق و فروش سهام ناموفق بررسی شده است. در این تحقیق از اطلاعات مالی همه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی ۱۳۷۹ تا ۱۳۸۷ استفاده شده است. با حذف شرکت- سال هایی که فاقد اطلاعات مالی لازم بوده اند، آزمون های این پژوهش بر مبنای اطلاعات مربوط به ۲۱۳۴ شرکت- سال انجام شده است. نتایج به دست آمده حاکی از تفاوت معنی دار بازده همزمان و یک سال بعد شرکت های گروه بالا(دارای بیشترین امتیاز بنیادی) و شرکت های گروه پایین(دارای کمترین امتیازبن بنیادی) است. به منظور کنترل عوامل در بردارنده سطح ریسک، با تفکیک شرکت ها بر اساس اندازه، تفاوت بازده همزمان دو گروه بالا - پایین، برای شرکت های کوچک و بزرگ معنی دار و تفاوت بازده یک سال بعد شرکت های کوچک و متوسط معنی دار بوده است. همچنین، اتخاذ این استراتژی، مبین اثربخشی آن برای شرکت های رشدی تا دو سال بعد و برای شرکت های ارزشی تا یک سال بعد بوده است [۱] - واژه Losser-Winer در این تحقیق با معادل فارسی "موفق- ناموفق" جایگزین شده است. این واژه با عنوان "برنده- بازنده نیز استفاده می شود.
سودمندی استراتژی تجزیه و تحلیل بنیادی در کسب بازده غیرعادی Keywords:
سودمندی استراتژی تجزیه و تحلیل بنیادی در کسب بازده غیرعادی authors
احمد بدری
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
عبدالمجید عبدالباقی
دانشجوی دکتری مدیریت مالی دانشگاه شهید بهشتی و عضو هیات علمی دانشگاه شیخ بهایی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :