هوشمندسازی طبقه بندی تصاویر سنجش از دور براساس الگوریتم کلونی مورچه ها
Publish place: 14th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,523
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_199
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
Abstract:
در طبقه بندی تصاویر سنجش از دور چند طیفی اگر از ویژگیهای طیفی یا بافتی به تنهایی استفاده شود معمولاً دستیابی به طبقه بندی با دقت بالا امکان پذیر نمی باشد. در این مقاله روش جدیدی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها جهت یافتن بردار با چند ویژگی، متشکل از ویژگیهای طیفی و بافتی برای دستیابی به نتیجه بهتر در طبقه بندی ارائه شده است. نتایج نشان دادند که استفاده از ترکیب ویژگی های طیفی و بافتی بدست آمده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها همیشه باعث بهبود در طبقه بندی می شود.
Keywords:
Authors
یوسف صداقت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
حمید دهقانی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
جهان صداقت
دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :