آشکارسازی سیگنال گفتار با استفاده از شبکه عصبی و آستانه گذاری بر روی بسته موجک و انرژی غیر خطی
Publish place: 14th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,606
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_211
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
Abstract:
همزمان با رشد وتوسعه سیستم های پردازش گفتار , کاربرد آن در زمینه های مختلفی از قبیل مخابراتی , چندرسانه ای گسترش یافته است. به طوریکه امروزه آشکارساز گفتار 1 مولفه اصلی سیستم های ارتباطی مختلف نظیر کدگذار گفتار , بازشناسی گفتار وحذف اکو محسوب می شود.برای تشخیص قسمت های مختلف گفتار، روش های مختلفی نظیر روش عبوراز صفر, روش محاسبه انرژی، میانگین دامنه، روش های مبتنی برموجک وسپس آستانه گذاری برروی آنها استفاده می گردد. در این مقاله علاوه بر روش های ذکر شده از انرژی غیرخطی برای کاهش نویز ایستا استفاده شده است. مطالعه نتایج آزمایش ها نشان می دهد که به ازای سیگنال به نویزهای مختلف در تشخیص قسمت گفتار سیگنال صوتی عملکرد مطلوبی داشته است. در انتها با استفاده از شبکه عصبی RBF و MLP قسمت های مختلف سیگنال را طبقه بندی نمودیم. بررسی نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی MLP در 80 درصد از موارد موفق عمل کرده است.
Keywords:
Authors
راحله غلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمدرضا کرمی ملایی
دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
علیرضا بهزادی
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل