بررسی پیش نیازها و امکان سنجی اجرای نظام یادگیری الکترونیکی

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 227

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-3-4_002

تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1400

Abstract:

در جهان پرشتاب امروزی یادگیری الکترونیکی به عنوان یک ابزار کسب دانش، به سرعت در حال گسترش، توسعه و تحول است. چنین روند رو به رشدی دست اندرکاران را ملزم به اعمال روش­های علمی و منطقی در اجرا، ارزیابی و مدیریت پروژه­های یادگیری الکترونیکی می­نماید. از روش­های پیرو عقل و منطق در یادگیری الکترونیکی امکان سنجی و بررسی پیش نیازها، پیش از اجرای پروژه یادگیری الکترونیکی است. پژوهش حاضر با هدف بررسی امکان اجرای پروژه یادگیری الکترونیکی و آگاهی از پیش نیازهای این نوع یادگیری در دانشگاه سیستان و بلوچستان انجام شده است. جامعه آماری تمام دانشجویان دانشگاه سیستان و بلوچستان در نیم­سال دوم سال تحصیلی ۸۷-۸۶ می­باشد و نمونه این پژوهش ۳۳۲ نفر از دانشجویان انتخاب گردیدند. روش نمونه­گیری طبقه­ای تصادفی بود. ابزار پژوهش پرسشنامه استانداردی بود که قبلا توسط پژوهش­گران دیگری مورد استفاده قرار گرفته بود. برای تحلیل داده­ها از      روش­های آمار توصیفی (میانگین، انحراف معیار و واریانس) و آمار استنباطی (تحلیل واریانس یک طرفه ANOVA و آزمون تی  T-test) استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که دانشجویان دانشگاه سیستان و بلوچستان برای شرکت در یادگیری الکترونیکی آمادگی نسبی دارند. به علاوه تحلیل استنباطی داده­ها نشان داد که بین دانشجویان دانشکده جغرافیا و علوم تربیتی و دانشجویان دانشکده مدیریت و حسابداری از نظر آمادگی برای شرکت در یادگیری الکترونیکی تفاوت معنی­داری وجود دارد. اما در بقیه سوالات پژوهش، تفاوت معناداری مشاهده نشد.

Keywords:

یادگیری الکترونیکی , امکان سنجی یادگیری الکترونیکی , دانشگاه , امکان سنجی

Authors

امین رضا کمالیان

دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه سیستان و بلوچستان،سیستان و بلوچستان،ایران

امیر فاضل

مدیریت بازرگانی دانشگاه سیستان و بلوچستان،سیستان و بلوچستان،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :