چالش های نگرشی اعضای هیئت علمی در آموزش الکترونیکی
Publish place: Technology of Education Journal، Vol: 2، Issue: 4
Publish Year: 1387
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 306
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEIT-2-4_007
Index date: 20 May 2021
چالش های نگرشی اعضای هیئت علمی در آموزش الکترونیکی abstract
هدف از انجام این پژوهش بررسی نگرش اعضای هیئت علمی دانشگاه ها نسبت به آموزش مجازی (الکترونیکی) که به روش سنتی، روش مجازی و هر دو روش صورت می گیرد، می باشد. روش تحقیق این مطالعه از نوع علی- مقایسه ای است. جامعه آماری تحقیق نیز شامل استادان شاغل به کار در دانشکده های فنی و علوم پایه دانشگاه های شهر تهران می باشد. روش نمونه گیری، به صورت تصادفی طبقه ای نسبتی است. ابزار به کار رفته در این پژوهش شامل پرسشنامه نگرش اعضای هیئت علمی نسبت به آموزش الکترونیک می باشد. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش تحلیل و اریانس چند متغیری استفاده گردیده است. نتایج، حاکی از آن است که: ۱- عامل کاهش تعامل بین استاد و دانشجو در اعضای هیئت علمی که به روش سنتی آموزش می دهند از گروهی که به هر دو روش تدریس می کنند، بیشتر است. ۲- عامل توسعه مهارت در آموزش مجازی در اعضای هیئت علمی که به روش مجازی و هر دو روش تدریس می کنند، کمتر است. ۳- آگاهی به آموزش مجازی در اعضای هیئت علمی که به روش سنتی تدریس می کنند از گروهی که به هر دو روش آموزش می دهند، کمتر است. به طور کلی، به نظر می رسد افرادی که در زمینه آموزش مجازی آگاهی دارند، توسعه مهارت، عامل گرایش آنها به آموزش مجازی است. در حالی که افرادی که در باره آموزش مجازی آگاهی ندارند به دلیل نوع تعامل در این شیوه و همچنین عدم آگاهی نسبت به این آموزش به آن گرایش نشان نمی دهند.
چالش های نگرشی اعضای هیئت علمی در آموزش الکترونیکی Keywords:
تعامل در آموزش مجازی , نگرش به آموزش الکترونیک , آگاهی استادان درباره آموزش الکترونیک , توسعه مهارت در آموزش الکترونیک
چالش های نگرشی اعضای هیئت علمی در آموزش الکترونیکی authors
بهرام صالح صدق پور
دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی،تهران،ایران
شراراه میرزایی
تحقیقات آموزشی،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :