پیشبینی کوتاه مدت بار با بکارگیری شبکههای عصبی
Publish place: 14th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 940
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCEE14_336
Index date: 22 August 2011
پیشبینی کوتاه مدت بار با بکارگیری شبکههای عصبی abstract
پیشبینی کوتاه مدت بار یکی از مسایل مهم در بهرهبرداری از سیستمهای قدرت میباشد، بطوریکه در برنامهریزیِ ورود وخروج واحدها، با ملاحظه محدودیتهای تولیدِ واحدها و محدودیتهای شبکه، مورد استفاده قرارمیگیرد. روشهای سنتی مثل تحلیل رگرسیون، مدلهای سری زمانی، مدلهای علت و معلولی و ... توسط شرکتهای زیادی برای پیشبینی کوتاه مدت بار مورد استفاده قرار میگیرد، اما به دلیل رابطه غیرخطی بین بار و عوامل مؤثر بر پیشبینی بار این روشها نمیتوانند جوابهای دقیقی داشته باشند. استفاده از سیستمهای هوشمند روش جالب و کارآمدی برای مدل کردن سیستمهایی هستند که مدل خاصِ ریاضی ندارند و یا مدل ریاضی آنها بسیار پیچیده میباشد. در این مقاله با استفاده از شبکههای عصبی، پیشبینی کوتاه مدت بار انجام میشود. در این مقاله از چهار ورودی بار پیشین، دمای فعلی، دمای پیشبینی شده و میزان رطوبت استفاده شده است. این روش برای یک نمونه بار، از پستهای63/20kv شهرستان سنندج پیادهسازی شده و نتایج حاصل از شبکههای عصبی با مقادیر واقعی مقایسه میشود.
پیشبینی کوتاه مدت بار با بکارگیری شبکههای عصبی Keywords:
پیشبینی کوتاه مدت بار با بکارگیری شبکههای عصبی authors
عبداله راستگو
دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :