ارزیابی تحمل تنش کم آبی در برخی از ژنوتیپ های کنجد با استفاده از شاخص های تحمل و حساسیت
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 351
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JCPP-9-2_013
Index date: 26 May 2021
ارزیابی تحمل تنش کم آبی در برخی از ژنوتیپ های کنجد با استفاده از شاخص های تحمل و حساسیت abstract
به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های کنجد (.Sesamum indicum L) برای تحمل خشکی، آزمایشی در سال های ۱۳۹۳ و ۱۳۹۴ در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان انجام شد. در این آزمایش ۲۱ ژنوتیپ انتخاب شده از توده های بومی همراه با هفت رقم خارجی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی و با دو تکرار در سال اول و سه تکرار در سال دوم و به طور جداگانه در دو رژیم رطوبتی معمول و کم آبیاری (به ترتیب شامل آبیاری بر اساس ۶۰ و ۹۰ درصد تخلیه رطوبت قابل استفاده خاک)، ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که اثر رژیم رطوبتی بر عملکرد دانه ژنوتیپ ها معنی دار بود و میانگین عملکرد دانه دو سال برای محیط با آبیاری معمول ۲۱۸۶ و برای محیط کم آبیاری ۱۲۳۱ کیلوگرم در هکتار برآورد شد. بر اساس داده های دو سال، بیشترین عملکرد دانه در حالت آبیاری معمول مربوط به ژنوتیپ شیراز ۵ و در حالت کم آبیاری مربوط به ژنوتیپ های مرکزی ۱ و شیراز ۵ بود. با بررسی شاخص های مختلف تحمل و حساسیت به تنش خشکی (TOL، MP، GMP، HARM، SSI، STI، DRI، ATI، SSPI و SNPI) به نظر می رسد که شاخص های STI، MP و SNPI شاخص های مناسب تری برای شناسایی ژنوتیپ های متحمل در کنجد هستند و بر اساس این شاخص ها، ژنوتیپ شیراز ۵ در طی دو سال آزمایش به عنوان متحمل ترین و با پتانسیل تولید بالا و ژنوتیپ چینی به عنوان حساس ترین و با پتانسیل تولید کمتر معرفی شدند.
ارزیابی تحمل تنش کم آبی در برخی از ژنوتیپ های کنجد با استفاده از شاخص های تحمل و حساسیت Keywords:
ارزیابی تحمل تنش کم آبی در برخی از ژنوتیپ های کنجد با استفاده از شاخص های تحمل و حساسیت authors
سپیده قطب زاده کرمانی
Isfahan University of Technology
قدرت اله سعیدی
Isfahan University of Technology
محمد رضا سبزعلیان
دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :