نقش فیزیولوژیک کودهای زیستی در بهبود عملکرد کشت مخلوط سیاه دانه و لوبیا چیتی
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 261
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-8-1_007
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
Abstract:
به منظور بررسی نقش کودهای زیستی بر ویژگی های فیزیولوژیک موثر در بهبود عملکرد سیاه دانه و لوبیا در نسبت های مختلف کشت مخلوط، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال ۱۳۹۵ در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه به اجرا در آمد. تیمارهای آزمایش شامل دو سطح کود (مصرف کود زیستی دارای باکتری های تامین کننده نیتروژن، فسفر و پتاسیم) و عدم مصرف کود و پنج نسبت کاشت (۱۰۰:۰۰، ۲۵:۷۵، ۵۰:۵۰، ۷۵:۲۵ و ۰:۱۰۰) لوبیا - سیاه دانه به روش جایگزینی بودند. بیشترین عملکرد دانه و بیولوژیک سیاه دانه (۲۰/۵۴ و ۴۰/۱۱۸ گرم در مترمربع) و لوبیا )۳/۱۳۹ و ۳۷۴ گرم در مترمربع) از تیمار کشت خالص همراه با کاربرد کود زیستی به دست آمد. درصد روغن سیاه دانه و کلروفیل b سیاه دانه در نسبت کشت ۵۰:۵۰ به ترتیب ۳۴/۱۷ و ۳۶/۱۴ و کلروفیل b و کارتنویید لوبیا در نسبت کشت ۵۰:۵۰ به ترتیب ۷۴/۱۳ و ۳۸/۱۰ درصد نسبت به کشت خالص افزایش نشان داد. بیشترین عملکرد روغن (۴/۱۲ گرم در متربع) و درصد اسانس سیاه دانه (۵۱/۰ درصد) متعلق به تیمار کشت خالص همراه با کاربرد کود زیستی بود. بالاترین نسبت برابری زمین کل (۵۰/۱) از نسبت کشت ۵۰:۵۰ با کاربرد کود زیستی به دست آمد که معادل ۵۰ درصد افزایش در بهره وری استفاده از زمین نسبت به کشت خالص دو گونه بود. این امر احتمالا به دلیل اثرات تسهیل و تکمیل کنندگی دو گونه و نقش موثرتر کودهای زیستی دارای باکتری های تامین کننده نیتروژن، فسفر و پتاسیم در تغذیه سیاه دانه و لوبیا در کشت مخلوط است. با توجه به عملکرد بالاتر (عملکرد کمی و کیفی هر دو گونه) و اهداف کشاورزی پایدار، نسبت کشت ۵۰:۵۰ با کاربرد کود زیستی مناسب و قابل توجیه است.
Keywords:
Essential oil , Growth-promoting rhizobacteria , Oil , Chlorophyll , Land equivalent ratio. , اسانس , باکتری های محرک رشد , روغن , کلروفیل , نسبت برابری زمین
Authors
علیرضا پیرزاد
Urmia University
سام دویرانی
Urmia University
جلال جلیلیان
Urmia University
اسماعیل رضایی چیانه
Urmia University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :