سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کارایی انتخاب مستقیم و غیر مستقیم برای بهبود عملکرد دانه در گلرنگ (Carthamus tinctorius L.)

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 314

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JCPP-7-1_009

Index date: 26 May 2021

کارایی انتخاب مستقیم و غیر مستقیم برای بهبود عملکرد دانه در گلرنگ (Carthamus tinctorius L.) abstract

برای بهبود صفت پیچیده ای مانند عملکرد، یکی از موثرترین روش ها در گزینش ژنوتیپ های مطلوب، استفاده از شاخص-های انتخاب می باشد. در این پژوهش، به منظور ارزیابی کارایی روش های مختلف انتخاب، ۸۳ ژنوتیپ خارجی به همراه ۱۷ ژنوتیپ داخلی گلرنگ در سال زراعی ۹۰-۱۳۸۹ در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان، به صورت طرح لاتیس ساده ۱۰×۱۰ در سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. شاخص های انتخاب اسمیت- هیزل و پسک- بیکر بر اساس صفات تعداد طبق در بوته، تعداد دانه در طبق و وزن هزار دانه و همچنین پاسخ های مستقیم و همبسته این صفات به همراه عملکرد دانه محاسبه شدند. کارایی انتخاب برای بهبود عملکرد دانه از طریق انتخاب برای صفت تعداد طبق در بوته بیشترین مقدار بود، بنابراین صفت تعداد طبق در بوته می تواند به عنوان یک معیار انتخاب مناسب جهت بهبود عملکرد دانه مد نظر قرار گیرد. با توجه به مقادیر بالای همبستگی سه شاخص محاسبه شده با عملکرد دانه و همچنین بالا بودن تخمین های کارایی انتخاب غیرمستقیم از طریق این شاخص ها نسبت به انتخاب مستقیم برای عملکرد دانه، استفاده از این شاخص ها می تواند جهت بهبود عملکرد موثر باشد. نتایج این پژوهش نشان داد که راندمان شاخص اسمیت- هیزل برای بهبود هم زمان صفات تعداد طبق در بوته، تعداد دانه در طبق و وزن هزار دانه از شاخص پسک- بیکر بیشتر بود بنابراین پیشنهاد می شود این شاخص برای بهبود همزمان صفات استفاده گردد.

کارایی انتخاب مستقیم و غیر مستقیم برای بهبود عملکرد دانه در گلرنگ (Carthamus tinctorius L.) Keywords:

کارایی انتخاب مستقیم و غیر مستقیم برای بهبود عملکرد دانه در گلرنگ (Carthamus tinctorius L.) authors

رسول دهقان

Isfahan University of Technology

محمد مهدی مجیدی

Isfahan University of Technology

قدرت اله سعیدی

Isfahan University of Technology

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abdemishani, S. and A. A. Shahnejat Booshehri. ۱۹۹۶. Advanced plant ...
Asghar, M. M. and S. S. Mehdi. ۲۰۱۰. Selection indices ...
Asif, M., M. Y. Mujahid, I. Ahmad, N. S. Kisana, ...
Biswas, B.K., M. Hasanuzzaman, F. El Taj, M.S. Alam and ...
Chandra, S., S. N. Nigam, A. W. Cruickshank, A. Bandyopadhya ...
Dabholkar, A. R. ۱۹۹۲. Elements of Biometrical Genetics. Concept Publishing ...
Eshghi, R., J. Ojaghi and S. Salayeva. ۲۰۱۱. Genetic gain ...
Granat, M. J., C. Cosmedomia and A. Pattopacheco. ۲۰۰۲. Prediction ...
Hazel, L. ۱۹۴۳. The genetic basis for constructions selection indices. ...
Jaradat, A. A., M. A. Shahid and A. Al-Maskri. ۲۰۰۴. ...
Kendell, B., D.C. Rasmusson and M. Galla –Meagher. ۲۰۰۰. Enhancing ...
Kumar, J. and P. N. Bahl. ۱۹۹۲. Direct and indirect ...
Monirifar, H. ۲۰۱۰. Evaluation of selection indices for Alfalfa (Medicago ...
Pesek, J. & Baker, R. J. ۱۹۶۹. Desired improvement in ...
Rabiei, B., M. Valizadeh, B. Ghareyazie and M. Moghadam. ۲۰۰۴. ...
Rosielle, A.A. and K.J. Frey. ۱۹۷۵. Application of restricted selection ...
Sabouri, H., A., Sabouri, and A. R. Dadras, ۲۰۰۹. Genetic ...
Sabouri, H., B. Rabiei and M. Fazlalipour. ۲۰۰۸. Use of ...
Smith, H. F. ۱۹۳۶. A discrimination function for plant selection. ...
Vitotihni, S. and C. R. A. Kumar. ۲۰۰۸. Selection indices ...
Young, S. S. Y. ۱۹۶۱. A further examination of the ...
نمایش کامل مراجع