معرفی روش Cellular Automata در مدل سازی محیط زیستی تغییرات کاربری اراضی
Publish place: 5TH CONFERENCE AND EXHIBITION ON ENVIRONMENTAL ENGINEERING
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,026
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_200
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
Abstract:
امروزه موضوع تغییرات کاربری اراضی و اثرات آن بر محیط زیست به شاخه ای مهم از علم محیط زیست تبدیل گشته و موجب ایجاد روش ها و مدل های متنوعی جهت بررسی این موضوع شده است.Cellular Automata (CA) مدل مناسبی برای بررسی تغییرات کاربری اراضی و شبیه سازی آن بشمار می رود که الگوهای بزرگ مقیاس را از فرآیندهای کوچک مقیاس محلی تولید می کند. این روش مدلسازی با پدیده های مکانی و پویا سروکار دارد و متشکل از شبکه ی سلول های پیوسته ایی می باشد که حالت های متوالی سلول ها در تکرار های مختلف مطابق با قوانین اتخاذ شده و وضعیت سلول های همسایه تغییر می کند. در این مقاله از مطالعات داخلی و خارجی انجام شده که از شیوه CA به طور مستقیم در دست یابی به نتایج خود سود جسته اند استفاده شده است. در ابتدا به معرفی روش مدل سازی CA پرداخته شده است سپس نحوه ی به کارگیری این روش در شبیه سازی تغییرات پوشش و کاربری های سطح تالاب ارائه خواهد شد. نتایج بررسی در خصوص تالاب مورد بررسی نشان داد مدل شبیه سازی شده دارای 84 درصد همبستگی با واقعیت بوده است. از نتایج این مطالعه می توان این گونه استنباط کرد که هر پدیده یا فرآیند پیچیده ایی که دارای تغییرات مکانی و زمانی باشد، می تواند به زبان ساده توسط CA بیان شود. لذا استفاده از پتانسیل این روش جهت پیش بینی دیگر فرآیند های زمانی مکانی همچون روند توسعه شهری، نحوه انتشار آتش در جنگل، و همچنین نحوه انتشار بیماری های همه گیر نیز توصیه می گردد
Keywords:
Authors
یوسف ساکیه
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی محیط زیست دانشگاه تهران
صادق دژکام
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :