سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی احساس سیگنال گفتار فارسی با استفاده از تحلیل ویژگی های طیفی-فرکانسی

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 342

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_SAIRAN-10-2_006

Index date: 29 May 2021

شناسایی احساس سیگنال گفتار فارسی با استفاده از تحلیل ویژگی های طیفی-فرکانسی abstract

امروزه تشخیص احساس از گفتار در مواردی که ارتباط متقابل انسان و ماشین وجود دارد مورد توجه قرار گرفته است. با وجود تلاش های زیاد در این زمینه همچنان فاصله زیادی بین احساسات طبیعی انسان و درک کامپیوتر نسبت به آن وجود دارد. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار بر روی پایگاه داده گفتار احساسی فارسی که شامل ۵ احساس خوشحالی، تنفر، ترس، ناراحتی و عصبانیت است. در این مقاله، پس از استخراج داده های چهار بعدی مقیاس، نرخ (سرعت)، زمان و فرکانس گفتار به کمک سیستم مدل شنوایی گوش انسان، داده دو بعدی مقیاس و فرکانس حاصل شد که بیشینه مقدار این داده ها به عنوان بردار ویژگی استفاده شد. در نهایت با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان احساس این پایگاه داده طبقه بندی شدند. نتایج آزمایش ها نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی عملکرد قابل قبولی در مقایسه با سیستم های تشخیص خودکار احساسات از گفتار در زبان فارسی ارائه می دهد.

شناسایی احساس سیگنال گفتار فارسی با استفاده از تحلیل ویژگی های طیفی-فرکانسی Keywords:

شناسایی احساس سیگنال گفتار فارسی با استفاده از تحلیل ویژگی های طیفی-فرکانسی authors

مریم مومنی

گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی اراک، دانشگاه اراک، اراک، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
T. Pao, C. Wang. "A study on the search of ...
ر. یوسفینژاد، ب. حاجی باقر نایینی، م. شفیعیان، " تشخیص ...
E.M. Albornoz, D.H. Milone, H.L. Rufiner, "Spoken Emotion recognition using ...
B. Yang, M. Lugger, "Emotion recognition from speech signals using ...
D. Bitouk, R. Verma, A. Nenkova, "class level spectral features ...
A. Hassan, R. Damper, "Classification of emotional speech using ۹DEC ...
D. Philippou-Hübner, B. Vlasenko, R. Böck, A. Wendemuth, "The Performance ...
M. Gaurav, "Performance analysis of spectral and prosodic features and ...
ع. حریمی، ع. احمدی فرد، ع. شهزادی، خ. یغمایی، " ...
A. Shirani, A. R. N. Nilchi, "Speech Emotion Recognition based ...
M. Shamsi, "Modeling of Emotion Recognition in Persian Speech by ...
م. کرمی، پ. جمشیدلو، ح. صامتی، " تشخیص حس وابسته ...
د. غرویان، س.م. احدی، " بازشناسی گفتار احساسی و شناسایی ...
P. Jamshidlou, N. Keshtiari, M. Eslami, M. Bahrani, "Acoustic Representation ...
M.Bashirpour, M. Geravanchizadeh, "Robust emotional speech recognition based on binaural ...
M. Bashirpour, M. Geravanchizadeh, "Speech Emotion Recognition Based on Power ...
T. Chi, Y. Gao, M. C. Guyton, P. Ru, S. ...
M. Karjalainen, "Auditory models for speech processing", Proc. of Int. ...
N. Mesgarani, M. Slaney, and S. A. Shamma, "Discrimination of ...
P.K. Ghosh, L.M. Goldstein, and S.S. Narayanan, "Processing speech signal ...
A. Klapuri, "Multipitch Analysis of Polyphonic Music and Speech Signals ...
T. Chi, P. Ru, and S.A. Shamma, "Multiresolution spectrotemporal analysis ...
T. Chi, Y. Gao, M.C. Guyton, P. Ru, S. Shamma, ...
T.M. Elliott, F.E. Theunissen , "The Modulation Transfer Function for ...
M. R. Scha¨dler, B.T. Meyer, and B. Kollmeier, "Spectro-temporal modulation ...
Y. Li, L. Zhang, B. Li, Y. Xu, S. Wu, ...
S. J. Chaudhari R. M. Kagalkar, "Automatic Speaker Age Estimation ...
B. Schuller, "Towards intuitive speech interaction by the integration of ...
N. Keshtiari, M. Kuhlmann, M. Eslami, G. Klann-Delius, "A database ...
N. Keshtiari, M. Kuhlmann, M. Eslami, and G. Klann-Delius, "Recognizing ...
https://isr.umd.edu/Labs/NSL/Software.ht ...
نمایش کامل مراجع